程序员如何避免“被优化”?用这种技能自救
最近各大公司的“人才优化”新闻如雨后春笋般涌出,职场人在19年的夏天却感受到了一股“寒意”。事实上,工作上越追求稳定,就越得不到稳定。越是科技行业,变革越快,越应该有持续保持竞争力的“警觉”。
企业高薪抢「未来型人才」
拥有未来型技能的人才,依旧是寒冬中的“篝火”。
什么是未来型技能?根据对产业的影响程度,未来型技能被定义为“具有高技术含量,能够颠覆传统流程,影响和塑造未来的新兴技能”,包括人工智能、算法、智能识别等。根据Boss直聘发布的《2019人才资本趋势报告》显示,企业为未来型技能人才所付出的薪酬总量正以倍数级速率膨胀。
*Boss直聘《2019人才资本趋势报告》
从上图可以看出,人工智能领域的均衡月薪普遍在了2万元以上,远远高于互联网(1万元以上)以及教育行业(5千元以上)。但目前市场上人工智能人才的整体素质还不高,高质量人工智能人才高度紧缺的现状依然在持续。
为了在竞争激烈的商业赛道中拔得头筹,企业必须为变革而生,因变革而活,这意味着雇主需要吸引大量拥有未来型技能的精英人才,利用技术优势扩大边界,实现企业价值的整体跃升。
同岗低薪,加速人才流动
广阔的发展前景和优越的薪资待遇带来了转岗热潮。过去三年中,大部分未来型技能需求的年复合增长率超过 150%,其中图像算法、语义识别等应用型技能年均需求增幅达3倍以上。2018年,人工智能相关、算法相关和智能识别相关这三类岗位的薪酬总额规模至少达到15亿人民币。
*数据来自《2018 AI 人才白皮书》
AI 并不是一个单一学科,具体细分来看,即使是 AI 领域平均薪资最低的图像处理,平均招聘薪酬也达到 2.36w,比一般技术类职位薪酬高出 40-80%。而最高的无人驾驶领域,平均薪资达 4.14w,当然技术要求也更高。2017 年以图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模达到 82.8 亿元。中国企业的业务发展更侧重计算机视觉和自然语言处理领域,这也是相关岗位在中国尤其稀缺的原因。
如何成为“未来型人才”?
随着人工智能、大数据时代的到来,数据交互和更新的速度与日俱增,技术创新的节奏越来越快,一场新的商业革命、职场革命已经悄然发生。而高薪人才只有抢先一步抓住风口,持续提升竞争力,才能在时代的洪流中激流勇进。
硅谷前沿科技教育平台 Udacity 的实战项目,是帮助你高效提升的选择。Udacity 由 Google 无人车之父 Sebastian Thrun 创立,是全球三大在线教育平台之一。在 MOOC 发展较为成熟的美国,Udacity 为毕业生颁发的「纳米学位」相当于“名企敲门砖”。
2016 年登陆中国后,与更多中国企业达成合作,腾讯、京东、唯品会等互联网名企,都将 Udacity 纳米学位项目作为员工的内部培训内容,入职的 Udacity 毕业生甚至可以获得公司的“学费返还”,纳米学位在中国的影响也在逐渐扩大。
纳米学位证书示例
作为前沿科技在线教育平台课程,人工智能方向纳米学位也是 Udacity 的明星课程。为满足不同人群的学习需求,Udacity 也设置了相应难度的体系化课程,帮助不同背景的人零基础入门,或在行业内深造。
针对有求职需求的同学,Udacity 还提供「AI 求职直通班」,学习者可根据自己的情况,选择在 CV、NLP 方向深入学习。学习中可以获得定制化的竞赛辅导、模拟面试,甚至有机会亲身参与优达合作企业的真实项目,在真实工作环境中深入了解企业业务场景、开发流程,接触行业前沿。
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人工智能学院课程体系
课程设置围绕实战项目,拒绝空谈。毕业后,你能够手握至少 10 个实战项目经历,这些都将为你的简历加分,成为你在求职、转行或参与 AI 技术应用的敲门砖。
部分项目示例:
实战项目示例 1:探索热门电影数据
你将获得 TMDB 电影数据集,通过对数据的清洗、探索、分析,洞察热门电影成功的商业秘密。
「Python人工智能入门」项目实例
实战项目示例 2:训练机器人走迷宫
在这个项目中,你会需要实现一个 Q-learning 算法来解决走迷宫问题。同时你有机会将你的算法应用在股市中,让机器学习出高收益策略。
「机器学习」纳米学位项目示例
实战项目示例 3:猫狗图像识别
使用深度学习方法识别图片中是猫还是狗。
「机器学习」纳米学位项目示例
实战项目实例 4: 在线实验室——医学影像检测皮肤癌
跟随 Google 无人车之父 Sebastian 一起完成整个医学分类模型的全流程,搭建从图像数据训练、到验证并可视化,并与真实医生检测结果对比。
「深度学习」纳米学位项目示例
实战项目实例 5: 生成人脸
打造一对多层神经网络,通过使他们相互对抗来生成真实人脸。在项目中你将获得一系列明星人脸,试试看用他们能生成什么样的新面孔吧!
「深度学习」纳米学位项目示例
毕业后,你不仅可以将实战项目写进简历,同时能够习得 AI 技术的应用能力,避免求职面试纸上谈兵的尴尬。
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