python3--生成器

生成器

• 包含yield语句。函数使用yield而不是return返回结果。yield一次生成一个值后，函数停止执行，处于挂起状态，被重新激活后，从停止处继续执行。
• 本质是迭代器，实现了迭代器的功能。
• 优点：不会一次性在内存中生成太多数据，根据需要生成。
• 获取生成值的方法：__next__()或者send(参数)，但是send(参数)不能用在首次获取生成值的时候。
•  yield from 等价 for 循环 yield

[code]def gen1():
x = 1
yield x
print('***' ,x)
y = 2
yield y
print('*****' ,y)

ge1 = gen1()
print(ge1.__next__())   # 1
print(ge1.send(''))     # *** 1  此处send(参数)作用与__next__()一致
# 2

def gen2():
x = 1
con1 = yield x
print('***' ,con1)
y = 2
yield y

ge2 = gen2()
print(ge2.__next__())   # 1
print(ge2.send('hi'))   # *** hi 此处send(参数)的作用是在获取下一个yield值的时候，给上一个yield处的变量传递一个值
# 2

# yield from <==> for 循环  yield
def gen3():
yield from 'abc'
print(list(gen3()))  # ['a', 'b', 'c']

def gen4():
for i in 'abc':
yield i
print(list(gen4()))  # ['a', 'b', 'c']

列表推导式与生成器表达式

• 列表推导式[]，生成器表达式()

[code]# 列表推导式与生成器表达式
lis = [i for i in range(10)]  # 列表推导式
gen = (i for i in range(10))  # 生成器表达式，gen是个生成器表达式类型的生成器
print(lis)  # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(next(gen))  # 0

• 生成器表达式几乎不占内存，在数据量大的时候不会导致服务器卡死