大数据框架分布式部署

大数据内容都是在伪分布式下完成的，若想了解伪分布式，可以找前几天的内容，今天主要是针对与分布式部署。

安装方式

在Linux上手动将配置好的Hadoop分发给其他机器。不使用工具。

Linux环境的配置：

ip(几台虚拟机都在一个网段中)

主机名(主机名最好一样，后面跟个数字)

本地映射，DNS，防火墙，selinux(/etc/selinux/config)

扩展：Hadoop启动的过程方式：

之前的启动都是一个一个启动： sbin/hadoop-daemon.sh start XX

现在分别启动hdfs和yarn： sbin/start-dfs.sh————sbin/start-yarn.sh

一次性启动所有： sbin/start-all.sh

ssh免密钥登入

我们开的几台虚拟机之间互相可以登入，但是登入时需要输入密码，互相操作时也需要密码，所以我们首先 设置一个面密钥登入，使不同虚拟机之间可以直接访问。

如何登入其他虚拟机?

ssh XXX(要登入的虚拟机hostname)

查看ssh命令：/home/huadian/.ssh

设置免密钥登入有两步：

第一步：为每台机器生产自己的公私钥

ssh-keygen -t rsa

第二步：把公私钥分发给每台机器，包括自己

ssh-copy-id XXX(分发的虚拟机hostname)

第三步：测试(使用ssh登入到其他机器，包括自己)

NTP时间同步

同步方式：同步的方式很多，但是我用的是一种比较通俗易懂的方法。

若有A,B,C三台虚拟机同步，这里选择A与外网进行同步，B,C则与A同步。

配置A：sudo vi /etc/ntp.conf

• 删除：

restrict default kod nomodify notrap nopeer noquery
restrict -6 default kod nomodify notrap nopeer noquery
restrict 127.0.0.1
restrict -6 ::1
server 0.centos.pool.ntp.org
server 1.centos.pool.ntp.org
server 2.centos.pool.ntp.org

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• 添加：

可以直接添加，也可从下面的注释中修改

A可以跟谁同步：server 202.112.10.36(北京教育网IP)

允许谁可以跟A同步：restrict 192.168.59.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap

配置本地同步：

server 127.127.1.0
fudge 127.127.1.0 stratnum 10

• 启动ntp服务：sudo service ntpd start

配置B,C跟A同步：sudo vi /etc/ntp.conf

• 删除：同A删除

• 添加：跟A同步：server 192.168.59.162

• 开启ntp服务：sudo service ntpd start

• 手动同步：sudo ntpdate 192.168.xx.xx

查看当前主机跟谁同步：ntpq -p

偷懒方式(这种同步时间不是特别精确)：sudo date -s "2018-XX-XX XX:XX:XX"

安装部署Hadoop

节点分布情况：

hostname01 datanode nodemanager namenode(工作)
hostname02 datanode nodemanager
hostname03 datanode nodemanager resourceManager(工作)

安装jdk：关于JDK的安装这里不详细说了，6.10还是6.8有详细介绍。这里介绍个命令。

两个虚拟机之间的上传：scp -r jdk_xx_xx/ 用户名@hostname:目录

两个虚拟机之间的下载：scp -r 用户名@hostname:目录 jdk_xx_xx/

Hadoop：

上传解压，修改配置文件：

1 -env.sh 环境变量
2 -site.xml:配置用户自定义需求

core-site：hdfs的入口，临时存储目录
hdfs-site：文件副本

mapred-site：mapreduce程序将运行在Yarn上
yarn-site：resourceManager入口，告知yarn ，mapreduce程序将在你这里运行

分发(一定要分发)：

scp -r hadoop-2.7.3/ 用户名@hostname:目录

启动测试：

hostname01格式化(namenode在哪个节点，就格式化哪个节点)

开启节点：可以一个一个去开启，也能一次性开启，建议测试就一个一个开启。