零基础学习大数据，主要分为哪几步？

有很多人对这个东西感兴趣，但是对编程语言也不太了解。不过大数据学习并不是高深莫测的，虽然它并没有多简单，但是通过努力，零基础的朋友也是完全可以掌握大数据的。我个人总结了一下零基础学习大数据的话大概分为以下几步：

1.了解大数据理论

要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。

2.计算机编程语言的学习。

对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。目前大多数机构都是教JAVA，同时我自己也是通过java学起来的，我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用，如果你学习过C++语言，你会觉得C++和Java很像，因为Java中许多基本语句的语法和C++一样，像常用的循环语句，控制语句等和C++几乎一样，其实Java和C++是两种完全不同的语言，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念，C++中许多容易混淆的概念，有的被Java弃之不用了，或者以一种更清楚更容易理解的方式实现，因此Java语言相对是简单的。

那在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程：HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSPjavaweb技术，jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。

3.大数据相关课程的学习。

学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据部分课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala,HBase,Hive,Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。

4.实战阶段。

不用多说，学习完任何一门技术，最后的实战训练是最重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。目前要找到可以让自己操作的实际项目可能不太多，但是有一些资源比较好的培训机构，是拥有大量实际的大数据项目的，选择这种机构的另一个好处就是，我们可以学到任课老师的一些经验。在实际练手的过程中，老师会教给你一些相应的技巧，或者是根据他们的经验，教你一些捷径。

一般来说，零基础学习大数据大概就是分为这4个阶段，学习大数据不是件容易的事，但是只要你能多努力，积极地解决自己的疑惑，多练手，相信你一定可以掌握这门技术。

大数据——数据挖掘——机器学习——人工智能，环环相扣，难以掌握，证明它的价值所在，它是人类技术发展到一定程度的产物，是人类智慧的结晶，是未来的发展方向，贴近生活，更产自生活。

分布式存储和分布式计算，分布式存储系统主流是HadoopDFS、Ceph、Swift,分布式计算框架主流是MapReduce、Strom、spark。

人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：
自己规划的大数据学习路线
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大数据技术怎么学习，在学习大数据之前，需要具备什么基础？
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