使用dlib中的深度残差网络(ResNet)实现实时人脸识别
2019-05-10 18:59
1911 查看
https://www.cnblogs.com/supersayajin/p/8489435.html
【AI美颜算法】300行Python实现基于人脸特征的美颜算法:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/29718304
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 深度学习-传统神经网络使用TensorFlow框架实现MNIST手写数字识别
- Python 3 利用 Dlib 实现摄像头实时人脸识别
- 使用Tensorflow实现残差网络ResNet-50
- 基于Triplet loss 函数训练人脸识别深度网络
- 【深度学习】笔记3_caffe自带的第一个例子,Mnist手写数字识别所使用的LeNet网络模型的详细解释
- 使用 HTML5, javascript, webrtc, websockets, Jetty 和 OpenCV 实现基于 Web 的人脸识别
- 使用python实现深度神经网络 4
- Python3结合Dlib实现人脸识别和剪切
- 使用python实现深度神经网络 4（转）
- 深度残差网络（ResNet）浅析
- 人脸识别技术--双层异构深度神经网络
- 深度学习论文随记（四）ResNet 残差网络-2015年Deep Residual Learning for Image Recognition
- python实现实时人脸识别
- python使用face_recognition和opncv编写实时人脸识别
- Unity使用face++实现人脸识别
- 深度残差网络：ResNet
- C++从零实现深度神经网络之六——实战手写数字识别（sigmoid和tanh）
- 深度学习之神经网络结构——残差网络ResNet
- Python实现深度学习之-神经网络识别手写数字（更新中，更新日期：2017-07-12）
- 深度残差网络 ResNet