2015阿里天池大数据竞赛-Solution

竞赛介绍：链接

这篇文章记录2015阿里天池大数据竞赛中，我的一些代码，由于目前还在比赛中，仅分享一个naive solution，基于规则，代码主页在我的github上：链接，下面是代码说明。有兴趣的请看代码注释，恕不详述。

本repo目录说明

• data  存放数据
• preprocess    数据预处理
• rule   根据规则生成提交文件
• model   训练机器学习模型（暂时不分享）

代码使用说明

• fork本repo，非Github用户请点右下角的

  Downlown ZIP

• 解压后，将

  tianchi_mobile_recommend_train_user.csv

  以及

  tianchi_mobile_recommend_train_item.csv

  放入

  /data/

  目录下

• 仅需两个步骤即可获得一份提交文件，F1可达到7.6%

  第一步，进入

  /preprocess/

  目录，运行

  data_preprocess.py

• 第二步，进入

  /rule/

  目录，运行

  gen_submission_by_rule.py

/rule/

tianchi_mobile_recommendation_predict.csv

补充说明

• 纯Python，无任何依赖项。

• 关于代码实现的功能，在每份代码文件中均有注释，代码可能写得比较乱，也可能有bug，欢迎issues。

• 如果你想获得更高的F1值，修改

  gen_submission_by_rule.py

  这份文件，加入一些规则，F1可以达到9%以上。

• 建议在Linux下运行；在我的PC上（8核），上面两个步骤总共花了不到20分钟。

• 请在规则的基础上，做特征工程，训练模型，这才是参赛目的。

• 进入第二赛季后，请删了这些代码，不适合处理大数据。