一、安装

1.1、配置influxdb yum源

[root@node ~]# cat /etc/yum.repos.d/influxdb.repo
[influxdb]
name = InfluxDB Repository - RHEL \$releasever
baseurl = https://repos.influxdata.com/rhel/\$releasever/\$basearch/stable
enabled = 1
gpgcheck = 1
gpgkey = https://repos.influxdata.com/influxdb.key

1.2、安装Grafana+influxdb+telegraf

安装influxdb
yum install influxdb
安装telegraf
yum install telegraf
安装grafana
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.1.3-1.x86_64.rpm
yum localinstall grafana-6.1.3-1.x86_64.rpm

1.3、软件版本

InfluxDB version: 1.7.4
Telegraf version: 1.10.2
Grafana version: 6.1.3

1.4、启动服务，添加开机启动

systemctl start influxdb.service
systemctl start telegraf.service
systemctl start grafana-server.service

systemctl enable influxdb.service
systemctl enable telegraf.service
systemctl enable grafana-server.service

1.5、查看grafana界面

grafana默认监听在3000端口，默认用户名admin，密码admin

二、数据采集之telegraf

Telegraf是用Go写的代理程序，可以用于收集系统和服务的统计数据，是TICK技术栈的一部分。它具备输入插件，可以直接从系统获取指标数据，从第三方API获取指标数据，甚至可以通过statsd和Kafka获取指标数据。它还具备输出插件，可以将采集的指标发送到各种数据存储，服务和消息队列。比如InfluxDB，Graphite，OpenTSDB，Datadog，Librato，Kafka，MQTT，NSQ等等，目前Telegraf尚不支持Oracle数据库统计数据的实时监控。

来自于官网：https://www.influxdata.com/time-series-platform/telegraf/

三、数据存储之InfluxDB

InfluxDB是一个时间序列数据库，旨在处理高写入和查询负载，主要用于存储系统的监控数据
InfluxDB有三大特性：
• Time Series （时间序列）：可以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）
• Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算
• Eevents（事件） 573 ：它支持任意的事件数据
 
特点
• Schemaless（无结构），可以是任意数量的列
• Scalable（可扩展）：min, max, sum, count, mean, median 一系列函数，方便统计
• Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写
• Powerful Query Language 类似sql
• 自带压力测试工具等，功能强大

四、数据展示之Grafana

Grafana是一个开源指标分析和可视化套件，常用于可视化基础设施的性能数据和应用程序分析的时间序列数据。也可以应用于其他领域，包括工业传感器，家庭自动化，天气和过程控制。但请注意，我们使用Grafana最关心的是如何把数据进行聚合后进行展示。
Grafana支持多种不同的时序数据库数据源，Grafana对每种数据源提供不同的查询方法，而且能很好的支持每种数据源的特性。它支持下面几种数据源：Graphite、Elasticsearch、CloudWatch、InfluxDB、OpenTSDB、Prometheus、MySQL、Postgres、Microsoft SQL Server (MSSQL)。每种数据源都有相应的文档，可以将多个数据源的数据合并到一个单独的仪表板上。

五、配置监控主机状态及mysql运行状态

5.1、创建数据库

[root@node ~]# influx
> create user "mysql-server"with password '123456'
> create database mys
611d
erverDB

5.2、配置本机的influxdb数据库为期望的输出源-output

[root@node ~]# vim /etc/telegraf/telegraf.conf
[[outputs.influxdb]]
urls = ["http://127.0.0.1:8086"]
database = "myserverDB"

5.3、配置监控项-input

配置基本监控项

[root@node ~]# cat /etc/telegraf/telegraf.d/telegraf.conf
[[inputs.net]]
interfaces = ["eth0,eth1,lo"]
[[inputs.cpu]]
  ##Whether to report per-cpu stats or not
 percpu = true
  ##Whether to report total system cpu stats or not
 totalcpu = true
  ## Iftrue, collect raw CPU time metrics.
 collect_cpu_time = false
# Read metrics about disk usage by mountpoint
[[inputs.disk]]
  ## Bydefault, telegraf gather stats for all mountpoints.
  ##Setting mountpoints will restrict the stats to the specified mountpoints.
  #mount_points = ["/"]
  ##Ignore some mountpoints by filesystem type. For example (dev)tmpfs (usually
  ##present on /run, /var/run, /dev/shm or /dev).
 ignore_fs = ["tmpfs", "devtmpfs"]
# Read metrics about disk IO by device
[[inputs.diskio]]
[[inputs.kernel]]
[[inputs.mem]]
[[inputs.processes]]
[[inputs.swap]]
[[inputs.system]]
[[inputs.netstat]]

配置mysql监控项

[root@node ~]# cat /etc/telegraf/telegraf.d/telegraf_mysql.conf
[[inputs.mysql]]
interval = "5m"
servers = ["tcp(127.0.0.1:3306)/"]
perf_events_statements_digest_text_limit  = 120
perf_events_statements_limit              = 250
perf_events_statements_time_limit         = 86400
table_schema_databases                    = [""]
gather_table_schema                       = false

gather_process_list                       = true

gather_info_schema_auto_inc               = true

gather_slave_status                       = true
gather_binary_logs                        = false
gather_table_io_waits                     = false
gather_table_lock_waits                   = false
gather_index_io_waits                     = false
gather_event_waits                        = false
gather_file_events_stats                  = false
interval_slow                             = "30m"

5.4、配置grafana界面

选择Data Sources，添加需要的数据源

创建主机仪表盘

可以通过访问https://grafana.com/dashboards 来查看已经由其他用户共享的仪表盘，选取合适的使用，缩短上手时间
将合适的模版import导入，我这里用的是https://grafana.com/dashboards/1443， 注意模版与telegraf input配置一致。

可以看到如下界面

创建mysql仪表盘
import https://grafana.com/dashboards/1177

参考文章
https://www.influxdata.com/time-series-platform/telegraf/
https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.10/
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/
https://grafana.com/grafana
https://juejin.im/post/5b4568c851882519790c72f3