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一、在JAVA开发领域，目前可以通过以下几种方式进行定时任务

1、单机部署模式

• Timer：jdk中自带的一个定时调度类，可以简单的实现按某一频度进行任务执行。提供的功能比较单一，无法实现复杂的调度任务。

• ScheduledExecutorService：也是jdk自带的一个基于线程池设计的定时任务类。其每个调度任务都会分配到线程池中的一个线程执行，所以其任务是并发执行的，互不影响。

• Spring Task：Spring提供的一个任务调度工具，支持注解和配置文件形式，支持Cron表达式，使用简单但功能强大。

• Quartz：一款功能强大的任务调度器，可以实现较为复杂的调度功能，如每月一号执行、每天凌晨执行、每周五执行等等，还支持分布式调度，就是配置稍显复杂。

2、分布式集群模式（不多介绍，简单提一下）

问题：

I、如何解决定时任务的多次执行？
II、如何解决任务的单点问题，实现任务的故障转移？

问题I的简单思考：

1、固定执行定时任务的机器（可以有效避免多次执行的情况 ，缺点就是单点故障问题）。
2、借助Redis的过期机制和分布式锁。
3、借助mysql的锁机制等。

成熟的解决方案：

1、Quartz：可以去看看这篇文章[Quartz分布式]( https://www.cnblogs.com/jiafuwei/p/6145280.html)。
2、elastic-job：（https://github.com/elasticjob/elastic-job-lite）当当开发的弹性分布式任务调度系统，采用zookeeper实现分布式协调，实现任务高可用以及分片。
3、xxl-job:（https://github.com/xuxueli/xxl-job）是大众点评员发布的分布式任务调度平台，是一个轻量级分布式任务调度框架。
4、saturn:(https://github.com/vipshop/Saturn) 是唯品会提供一个分布式、容错和高可用的作业调度服务框架。

二、SpringTask实现定时任务（这里是基于springboot）

1、简单的定时任务实现

使用方式：

使用@EnableScheduling注解开启对定时任务的支持。
使用@Scheduled 注解即可，基于corn、fixedRate、fixedDelay等一些定时策略来实现定时任务。

使用缺点：

1、多个定时任务使用的是同一个调度线程，所以任务是阻塞执行的，执行效率不高。
2、其次如果出现任务阻塞，导致一些场景的定时计算没有实际意义，比如每天12点的一个计算任务被阻塞到1点去执行，会导致结果并非我们想要的。

使用优点：

1、配置简单
2、适用于单个后台线程执行周期任务，并且保证顺序一致执行的场景

源码分析：

//默认使用的调度器
if(this.taskScheduler == null) {
this.localExecutor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
this.taskScheduler = new ConcurrentTaskScheduler(this.localExecutor);
}
//可以看到SingleThreadScheduledExecutor指定的核心线程为1，说白了就是单线程执行
public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor() {
return new DelegatedScheduledExecutorService
(new ScheduledThreadPoolExecutor(1));
}
//利用了DelayedWorkQueue延时队列作为任务的存放队列，这样便可以实现任务延迟执行或者定时执行
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
new DelayedWorkQueue());
}

2、实现并发的定时任务

使用方式：

• 方式一：由1中我们知道之所以定时任务是阻塞执行，是配置的线程池决定的，那就好办了，换一个不就行了！直接上代码：

  @Configuration
  public class ScheduledConfig implements SchedulingConfigurer {
  
  @Autowired
  private TaskScheduler myThreadPoolTaskScheduler;
  
  @Override
  public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar scheduledTaskRegistrar) {
  //简单粗暴的方式直接指定
  //scheduledTaskRegistrar.setScheduler(Executors.newScheduledThreadPool(5));
  //也可以自定义的线程池，方便线程的使用与维护，这里不多说了
  scheduledTaskRegistrar.setTaskScheduler(myThreadPoolTaskScheduler);
  }
  }
  
  @Bean(name = "myThreadPoolTaskScheduler")
  public TaskScheduler getMyThreadPoolTaskScheduler() {
  ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler = new ThreadPoolTaskScheduler();
  taskScheduler.setPoolSize(10);
  taskScheduler.setThreadNamePrefix("Haina-Scheduled-");
  taskScheduler.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
  //调度器shutdown被调用时等待当前被调度的任务完成
  taskScheduler.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
  //等待时长
  taskScheduler.setAwaitTerminationSeconds(60);
  return taskScheduler;
  }

• 方式二：方式一的本质改变了任务调度器默认使用的线程池，接下来这种是不改变调度器的默认线程池，而是把当前任务交给一个异步线程池去执行

  首先使用@EnableAsync 启用异步任务
• 然后在定时任务的方法加上@Async即可，默认使用的线程池为SimpleAsyncTaskExecutor（该线程池默认来一个任务创建一个线程，就会不断创建大量线程，极有可能压爆服务器内存。当然它有自己的限流机制，这里就不多说了，有兴趣的自己翻翻源码~）
• 项目中为了更好的控制线程的使用，我们可以自定义我们自己的线程池，使用方式@Async("myThreadPool")

废话太多，直接上代码：

@Scheduled(fixedRate = 1000*10,initialDelay = 1000*20)
@Async("myThreadPoolTaskExecutor")
//@Async
public void scheduledTest02(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"--->xxxxx--->"+Thread.currentThread().getId());
}

//自定义线程池
@Bean(name = "myThreadPoolTaskExecutor")
public TaskExecutor  getMyThreadPoolTaskExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
taskExecutor.setCorePoolSize(20);
taskExecutor.setMaxPoolSize(200);
taskExecutor.setQueueCapacity(25);
taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200);
taskExecutor.setThreadNamePrefix("Haina-ThreadPool-");
// 线程池对拒绝任务（无线程可用）的处理策略，目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy；默认为后者
taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
//调度器shutdown被调用时等待当前被调度的任务完成
taskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
//等待时长
taskExecutor.setAwaitTerminationSeconds(60);
taskExecutor.initialize();
return taskExecutor;
}