卷积神经网络卷积核层输出计算公式

卷积层计算公式

卷积层的矩阵输出大小为 n−f+2ps+1\frac{n-f+2p}{s} +1sn−f+2p​+1，向下取整 其中nnn为输入矩阵的大小，fff为卷积核的大小，ppp为padding的大小，sss为strides的大小

池化层计算公式

池化层计算公式和卷积层的计算公式一样，只是大多数时候池化层不会进行填充，p=0p=0p=0, 所以公式为
n−fs+1\frac{n-f}{s}+1sn−f​+1