在不久的未来，种地的工作也只招收有人工智能基础的工程师了

近日相机研究人员开发了一种手持式高光谱成像相机，用于测量作物健康状况并为农民和科学家提供有价值的信息。

该装置就能在不同的植物中获取到准确信息，扫描植物叶片的生理特征，包括水分和养分以及叶绿素水平，同时还提供有关化学喷洒和疾病症状影响的信息。该设备还能够计算植物的所需的肥料和水的分量，来让作物生长的更好，并且还能计算出该作物在这样的气候条件下所需要的最少肥料和水，并且保证作物的产量。

操作员走过玉米和高粱的田地，准备使用手持式传感器来测量植物的健康状况。

我们都知道如果一个检测物的一致性很好，例如工业产品，a和b之间是一模一样的，但像农业作物的一致性就大相径庭了，就好比我们买的玉米有长有短，有粗有细，在这样一致性极差的农业领域想做成一个设备能兼容所以得作物那是非常的困难。该设备就能在不同的植物中获取到准确信息，得力于高光谱的成像。

该设备采用的是一种高光谱成像技术，在可见光和近红外（VNIR）范围（400至1000 nm）内具有200多个波段。该设备使用了现成的工业CCD相机，以及镜头，狭缝，光谱仪和其他基础光学部件

在农业这种拥有高数量的领域，检测时间上，也给这个设备提出比较高的要求，所以该设备通过高速采集和高速运算技术，在不到五秒的时间内扫描植物，并还能在每个像素中检测数百个颜色带。此外该设备比植物科学家使用的一些现有装置来得更精确。

虽然设备是独立的，但用户可以选择将带有地理位置的测量数据上传到云服务。云服务系统根据传感器测量结果生成植物营养热图，并为这个地区的农场提供交互式农业数据查询功能。

如果成功地在该地区部署这类传感器，我们就可以生成农业营养地图，以监控整个地区的作物生长状态 - 哪些地区处于不良状态，哪些地区的生长良好。

未来，设备团队的目标是开发一种机器人，能自动检测作物生长状态。根据该团队的说法，这个机器人可能看起来像一个“蜘蛛”，将在作物行间行进，每条腿配备一个传感器，在田间高速挥动和扫描作物叶片。在2019年的生长季节，希望这款机器人能够正常运行并进行测试。

农业的自动化的发展，会解放出更多的重复劳动力，科技的发展使得农业变得高效，也使得有些混不下去，想回家种田的人，如果不懂科技，将无田可种，依此猜测，在不久的未来，种地的工作也只招收有人工智能基础的工程师了。

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