知识图谱构建4—— SPARQL endpoint以及查询方式

SPARQL endpoint以及查询方式

SPARQL endpoint

SPARQL endpoint是SPARQL协议的一部分，用于处理客户端的请求，通过endpoint，我们可以把数据发布在网上，供用户查询。
D2RQ把SPARQL查询，按照mapping文件，翻译成SQL语句完成最终的查询，然后把结果返回给用户。
下面是D2R Server的架构图：

• 创建好数据库，数据库中有数据，具体见前几个博文（含有文件和操作）
• 进入d2rq目录，使用下面的命令启动D2R Server:

d2r-server.bat kg_movie.ttl

在浏览器输入“http://localhost:2020/”，可以看到如下界面:

• 点击1中的一个actor类
  
• 选中第一个实例
  
• 点击2，进入SPARQL endpoint，如图
  
• 输入框默认的SPARQL查询是获取所有的RDF三元组，“LIMIT”关键词指定返回结果数量的上限。点击下图红框中的“Go!”，执行查询：
  

浏览器中进行查询

例如：“周星驰出演了哪些电影？”

SELECT ?n WHERE {
?s rdf:type :actor.
?s :actor_actor_chName '周星驰'.
?o :movie_movie_chName ?n
}
LIMIT 10

结果为:

编写python脚本进行查询操作

• 使用Python第三方库：SPARQLWrapper。这是一个Python下的包装器，可以让我们十分方便地和endpoint进行交互。下面是通过SPARQLWrapper，向D2RQ endpoint发送查询“周星驰出演了哪些电影？”。
• 安装SPARQLWrapper

pip install sparqlwrapper

https://github.com/RDFLib/sparqlwrapper

代码如下：

from SPARQLWrapper import SPARQLWrapper, JSON

sparql = SPARQLWrapper("http://localhost:2020/sparql")
sparql.setQuery("""
PREFIX : <http://www.kg_movie.com#>
PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>

SELECT ?n WHERE {
?s rdf:type :actor.
?s :actor_actor_chName '周星驰'.
?o :movie_movie_chName ?n
}
LIMIT 10""")
sparql.setReturnFormat(JSON)
results = sparql.query().convert()

for result in results["results"]["bindings"]:
print(result["n"]["value"])

注意：要开启D2R服务器，不然运行代码会出现错误的
结果如下：

参考：
[1] https://zhuanlan.zhihu.com/p/32880610