MLSQL生态一键体验

前言

MLSQL Console是1.2.0发布前最重要的一个产品。MLSQL Console提供了除交互界面以外，还有很多其他重要的意义：

1. 提供了一套自助化的用户账号和权限体系。
2. 提供了脚本管理功能
3. 展示了大量如何和MLSQL Cluster / MLSQL Engine 进行交互的方式，用户可以据此开发自己的Console

另外，权限我们目前是到表级别，但是很容易支持到列级别，作为定位大中台的一个产品，MLSQL提供了一个在包括mysql,hive,hdfs等在内的数据权限控制，属于编译时权限控制（而不是执行到对应的数据库再报错）。

在1.2.0版本，我们也很在在乎如何让用户一键体验整个MLSQL生态。毕竟自己部署 MLSQL Console/Cluster/Engine 三套件还是有一定成本的。下面我们来看下具体怎么做：

说好的一键

在终端执行如下指令：

bash <(curl http://download.mlsql.tech/scripts/run-all.sh)

注意事项:

1. 用户需要确保在操作系统为Linux（Mac 也是Ok的），有docker环境即可。
2. 请确保执行的电脑 9002,9003,8080三个端口没有占用
3. 脚本执行，可以看到MySQL连接错误。这是脚本在等待MySQL启动后可用。不是错误，请放心。
4. 如果docker镜像拉去缓慢，可以设置阿里云镜像。具体操作如下：

mkdir -p /etc/docker

## 登录后阿里开发者帐户后，[https://cr.console.aliyun.com/#/accelerator](https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fcr.console.aliyun.com%2F%23%2Faccelerator) 中查看你的您的专属加速器地址

tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://[这里的加速地址要替换成你自己的，到阿里云控制台获取].mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

接着 docker ps:

image.png

可以看到相关容器都启动了。

登录注册

访问 http://127.0.0.1:9002 :

image.png

因为在MLSQL Console中，任何用户在使用控制台的时候，必须先自己创建team/role 或者加入到别人的team/role之后才能连接到真正的后端执行操作。所以这个时候你需要自己到Team标签页进行设置。

image.png

第一次进来，会提示你没有配置后端。第一步先创建一个团队。

image.png

完成会进行相应提示：

image.png

这个时候你需要切换下标签，比如切到demo或者team里（或者刷新），不然后面有部分板块没有得到及时更新。在team标签我们继续往下拉找到创建Role板块：

image.png

接着把自己放到admin角色里：

image.png

现在，我么只要给角色添加一个后端即可（点击左侧Cluster标签页）：

image.png

Server地址一定要和我一样。

因为一个用户可能有多个角色，所以可能有多组服务器，我们需要固定一组，通过左侧面板可以完成最后一步设置：

image.png

大部分输入框都有提示，大家不用担心。

现在，可以开始试用Console了。

image.png

拖拽蓝色框到编辑区里，然后点击运行，第一次会有点慢。

image.png

搞定。

结束语

在docker里我们默认关闭了表权限校验，否则使用时，使用jdbc等各种数据的时候，都需要添加权限，比较繁琐。打开的方式是在mlsql-console 进行docker run的时候 加上-e ENABLE_AUTH_CENTER=true 即可。参看启动脚本 start.sh:

#!/usr/bin/env bash

java -cp .:${MLSQL_CONSOLE_JAR} tech.mlsql.MLSQLConsole \
-mlsql_cluster_url ${MLSQL_CLUSTER_URL} \
-my_url ${MY_URL} \
-user_home ${USER_HOME} \
-enable_auth_center ${ENABLE_AUTH_CENTER:-false} \
-config ${MLSQL_CONSOLE_CONFIG_FILE}