python高级（如何使用生成器函数实现可迭代对象）

案列：

某软件要求，从网络抓取各个城市气温信息，并依次显示：

北京：15-20

天津：17-22

长春：12-18

..........

如果一次抓取所有城市气温再显示，显示第一个城市气温时，有很高的延时，并且浪费存储空间。我们期望以'用时访问'的策略，并且能把所有城市气温封装到一个对象里，可用for语句进行进行迭代，如何解决？

import requests
from collections import Iterable, Iterator  #从标准库collections中导入可迭代的模块和迭代器模块

class WeatherIterator(Iterator):   #定义获取天气的类，继承迭代器模块
    def __init__(self, cities):
        self.cities = cities   
        self.index = 0   #建立索引

    def getWeather(self,city):
        r = requests.get(u'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + city)    #requests模块爬取网页上每个城市的天气信息
        data = r.json()['data']['forecast'][0]    #转化为json字典格式
        return '%s:%s,%s' %(city,data['low'],data['high'])   #返回格式化字符串内容

    def __next__(self):    #定义__next__接口触发迭代对象方法，每调用一次就迭代一个城市气温
        if self.index == len(self.cities):
            raise StopIteration    #当索引等于给出的城市列表的总长度就抛出异常
        city = self.cities[self.index]     每迭代一次，记录每个城市的索引值所对应的城市名称
        self.index += 1    #索引自增
        return self.getWeather(city)    #返回爬取天气的方法，城市名称做参数传进去

class WeatherIterable(Iterable):    #定义可迭代的对象，继承可迭代的模块
    def __init__(self,cities):
        self.cities = cities   #建立城市名称
    def __iter__(self):     #定义迭代器接口__iter__方法，实现可迭代对象，for循环自动触发
        return WeatherIterator(self.cities)   #返回获取天气的类

for x in WeatherIterable([u'北京',u'上海',u'广州',u'长春']):
    print(x)

案例：

实现一个可迭代对象的类，它能迭代出给定范围内所有的质（素）数：

class PrimeNumbers:
    def __init__(self,start,end):
        self.start = start
        self.end = end

    def isPrimeNum(self,k):   #定义筛选数字是否为质数的方法，不符合条件都返回假
        if k < 2:
            return False
        for i in range(2,k):
            if k % i == 0:
                return False
        return True

    def __iter__(self):   #定义迭代器接口__iter__方法，实现可迭代对象，for循环自动触发
        for k in range(self.start,self.end):
            if self.isPrimeNum(k):
                yield k     #yield作用在于每次迭代对象时返回了当前对象结果，等待下个对象进行迭代时就从当前对象基础上继续运行，相当于实现了__next__方法依次迭代
for x in PrimeNumbers(1,100):
    print(x)