SpringCloud --- Zookeeper和Eureka区别

1、在分布式数据库（如redis）中CAP原理

       1. 传统关系型数据库的ACID分别是什么？(事务)

       A(Atomicity) 原子性：原子性体现在对于一个事务来讲，要么一起执行成功要么一起失败，执行的过程中是不能被打断    或 者执行其他操作的。

      C(Consistency) 一致性：一致性表现为事务进行过后和执行前，整体系统都是稳定的，比如对于入账出账操作是不会有总资金的变化的。

       I(Isolation) 独立性：隔离性表示各个事务之间不会互相影响，数据库一般会提供多种级别的隔离。实际上多个事务是并发执行的，但是他们之间不会互相影响。

       D(Durability) 持久性：持久性表示一旦一个事务成功了，那么他的改变是永久性的被记录和操作。

      2. nosql数据库的CAP是什么

         C(Consistency) 强一致性

         A(Availability) 可用性

         P(Partition tolerance) 分区容错性

CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能同时较好的满足两个，而由于当前的网络硬件要求肯定会出现延迟丢包等问题，所以分区容错性是必须实现的。（只能在一致性和可用性之间权衡，没有nosql系统能同时保证这三点）

CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性、可用性和分区容错性这三个需求，因此，根据CAP原理将nosql数据库分成了满足CA原则、满足CP原则和满足AP原则三大类：

CA -- 单点集群，满足一致性、可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。

CP -- 满足一致性，分区容错性的系统，通常性能不是特别高。

AP -- 满足可用性，分区容错性的系统，通常可能对一致性要求低一些（淘宝双11选择ap）

2、作为注册服务中心，eureka比zookeeper好在哪里？

        （1）zookeeper保证的是CP（一致性、分区容错性），eureka则是AP（可用性、分区容错性）

当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30~120s，且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事，虽然服务能够最终恢复，但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。

eureka优先保证可用性。eureka各个节点都是平等的， 几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而eureka的客户端在向某个eureka注册时如果发现连接失败，则会自动切换至其他节点，只要有一台eureka还在，就能保证注册服务可用（保证可用性），只不过查到的信息可能不是最新的（不保证强一致性）。除此之外，eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

    1. eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务

    2. eureka仍然能够接受新服务的注册和审查要求，但是不会被同步到其他节点上（即保证当前节点依然可用）

    3. 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中