第3章 Java并发包中的ThreadLocalRandom类原理剖析

目录

• Random类及其局限性 示例
• 分析

Random类及其局限性

一般情况下，我们都会使用java.util.Random来生成随机数（Math.random()也是使用Random实例生成随机数）。

示例

public static void main(String[] args) {

Random random = new Random();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.println(random.nextInt(10));
}

}

分析

下面以nextInt(int bound) 方法为例来分析Random的源码

public int nextInt(int bound) {
//边界检测
if (bound <= 0)
throw new IllegalArgumentException(BadBound);

//获取下一随机数
int r = next(31);

//(*)此处以特定算法根据r计算出最终结果
...

return r;
}

protected int next(int bits) {
long oldseed, nextseed;
AtomicLong seed = this.seed;
//CAS操作更新seed
do {
oldseed = seed.get();
//根据老的种子计算新的种子
nextseed = (oldseed * multiplier + addend) & mask;
} while (!seed.compareAndSet(oldseed, nextseed));
return (int)(nextseed >>> (48 - bits));
}

由此可见，生成新的随机数需要两步：

• 根据老的种子生成新的种子
• 由新的种子计算出新的随机数

单线程下每次调用nextInt都会根据老的种子计算出新的种子，可以保证随机性。

但多线程下，不同线程可能拿着同一个老的种子去计算新种子，如果next方法因此返回相同的值的话，由于(*)处的算法是固定的，这会导致不同线程生成相同的随机数，这并非我们想要的。所以next方法使用CAS操作保证每次只有一个线程可以更新老的种子，失败的线程则重新获取，这样就解决了上述问题。

但这样处理仍有一个缺陷：当多个线程同时计算随机数来计算新的种子时，多个线程会竞争同一个原子变量的更新操作，由于该操作为CAS操作，同时只有一个线程会成功，这样会造成大量的自旋重试，导致并发性能降低。而ThreadLocalRandom可以完美解决此问题。

ThreadLocalRandom

示例

public static void main(String[] args) {

Random random = ThreadLocalRandom.current();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.println(random.nextInt(10));
}

}

原理

Random的缺点在于多个线程会使用同一个原子性变量，从而导致对原子变量的竞争；而ThreadLocalRandom保证每个线程都维护一个种子变量，每个线程根据自己老的种子生成新的种子，避免了竞争问题，大大提高了并发性能。

源码分析

static final ThreadLocalRandom instance = new ThreadLocalRandom();

public static ThreadLocalRandom current() {
//检测是否初始化过
//PROBE为Thread类中threadLocalRandomProb偏移
if (UNSAFE.getInt(Thread.currentThread(), PROBE) == 0)
localInit();
return instance;
}

static final void localInit() {
int p = probeGenerator.addAndGet(PROBE_INCREMENT);
int probe = (p == 0) ? 1 : p; // skip 0
long seed = mix64(seeder.getAndAdd(SEEDER_INCREMENT));
Thread t = Thread.currentThread();
//SEED为Thread类中threadLocalRandomSeed内存偏移
UNSAFE.putLong(t, SEED, seed);
UNSAFE.putInt(t, PROBE, probe);
}

如果线程中第一次调用current()方法，则调用localInit()进行初始化设置当前线程中的threadLocalRandomProb和threadLocalRandomSeed变量。

下面来看int nextInt(int bound)方法

public int nextInt(int bound) {
if (bound <= 0)
throw new IllegalArgumentException(BadBound);
//根据当前Thread中的threadLocalRandomSeed变量生成新种子
int r = mix32(nextSeed());
int m = bound - 1;
if ((bound & m) == 0) // power of two
r &= m;
else { // reject over-represented candidates
for (int u = r >>> 1;
u + m - (r = u % bound) < 0;
u = mix32(nextSeed()) >>> 1)
;
}
return r;
}

final long nextSeed() {
Thread t; long r;
//生成并存入新种子
UNSAFE.putLong(t = Thread.currentThread(), SEED,
r = UNSAFE.getLong(t, SEED) + GAMMA);
return r;
}

如上，首先调用nextSeed()根据当前Thread中的threadLocalRandomSeed变量生成并存入新种子，然后经过特定算法得出了nextInt的值。

更多

相关笔记：《Java并发编程之美》阅读笔记