SpringCloud学习笔记（10）——消息驱动的微服务：Spring Cloud Stream

Spring Cloud Stream 是一个用来为微服务应用构建消息驱动能力的架构，它为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，并且引入了发布-订阅、消费组以及分区这三个核心概念。简单的说，Spring Cloud Stream本质上是整合了Spring Boot和Spring Integration,实现了一套轻量级的消息驱动的微服务框架。

一、快速入门

• 创建一个基础的Spring Boot 工程，命名为stream-hello.
• 编辑pom.xml 中的依赖关系，引入 Spring Cloud Stream 对 RabbitMQ的支持，具体如下：

<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<spring-cloud.version>Greenwich.RELEASE</spring-cloud.version>
</properties>

<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>

<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>${spring-cloud.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>

• 创建用于接收来自 RabbitMQ 消息的消费者 SinkReceiver，具体如下 ：

/**
* Created by liaock on 2019/2/1
**/
@EnableBinding(Sink.class)
public class SinkReceiver {

private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(StreamHelloApplication.class);

@StreamListener(Sink.INPUT)
public void receive(Object payload){
logger.info("Received: " + payload);
}
}

• 创建应用主类

@SpringBootApplication
public class StreamHelloApplication {

public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(StreamHelloApplication.class, args);
}

}

下面我们可以在 RabbitMQ 的控制台中进入 input.anonymous.AvaJwjXIThWpMSAyde7FJA 队列的管理页面，通过publist message 功能来发送一条消息到该队列中。

此时，我们可以在当前启动的Spring Boot 应用程序的控制台中看到下面的内容：

2019-02-01 10:01:59.586 INFO 7904 — [hWpMSAyde7FJA-1] c.g.streamhello.StreamHelloApplication : Received: send a message

测试成功 ！

二、核心概念

上图是官方文档中 Spring Cloud Stream 应用模型的结构图。从中可看到，Spring Cloud Stream构建的应用程序与消息之间是通过 绑定器 Binder 相关联的，绑定器对于应用程序而言起到了隔离作用，它使得不同消息中间件的实现细节对应用程序来说是透明的。

1.绑定器

通过定义绑定器作为中间层，实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。通过向应用程序暴露统一的Channel通过，使得应用程序不需要再考虑各种不同的消息中间件的实现。当需要升级消息中间件，或者是更换其他消息中间件产品时，我们需要做的就是更换对应的Binder绑定器而不需要修改任何应用逻辑 。

2.发布 - 订阅模式

Spring Cloud Stream 中的消息通信方式遵循了发布 - 订阅模式，当一条消息被投递到消息中间件之后，它会通过共享的Topic主题进行广播，消息消费者在订阅的主题中收到它并触发自身的业务逻辑。 在不同的消息中间件中，Topic可能对应不同的概念，比如：在RabbitMQ中，它对应Exchange，而在Kafka中则对应Kafka 中的Topic.