C# 离线人脸识别Demo 使用ArcFace 2.0开发完成

环境： 
    win7以上  VS2013以上
    sdk版本：ArcFace v2.0
    x86 x64平台Debug、Release配置都已通过编译 下载地址：https://github.com/ArcsoftEscErd/ArcfaceDemo_CSharp.git     配置过程: 1.  到虹软官网下载SDK2.0版本，点击访问下载 2.  解压下载的x86或x64的zip包，本Demo以x64为例   3.  选择平台，如： ，将libarcsoft_face.dll和libarcsoft_face_engine.dll放到bin\x64\Debug下 4.  修改工程下App.config配置文件中的APP_ID和对应的SDKKEY64的值 5.  点击启动或者F5启动； 6.  其他详细信息请阅读项目中doc目录下的说明文档；   常见问题：
1.后引擎初始化失败                           (1)请选择对应的平台，如x64,x86                   (2)删除bin下面对应的asf_install.dat，freesdk_132512.dat；                   (3)请确保App.config下的appid，和appkey与当前sdk一一对应。  

 

2.SDK支持那些格式的图片人脸检测？                          目前SDK支持的图片格式有jpg，jpeg，png，bmp等。        

 

3.使用人脸检测功能对图片大小有要求吗？                          推荐的图片大小最大不要超过2M，因为图片过大会使人脸检测的效率不理想，当然图片也不宜过小，否则会导致无法检测到人脸。

 

4.使用人脸识别引擎提取到的人脸特征信息是什么？                          人脸特征信息是从图片中的人脸上提取的人脸特征点，是byte[]数组格式。

 

5.SDK人脸比对的阈值设为多少合适？                          推荐值为0.8，用户可根据不同场景适当调整阈值。        

 

6.可不可以将人脸特征信息保存起来，等需要进行人脸比对的时候直接拿保存好的人脸特征进行比对？                   可以，当人脸个数比较多时推荐先存储起来，在使用时直接进行比对，这样可以大大提高比对效率。存入数据库时，请以Blob的格式进行存储，不能以string或其他格式存储。        

 

7.在.Net项目中出现堆栈溢出问题,如何解决？                    .Net平台设置的默认堆栈大小为256KB，SDK中需要的大小为512KB以上，推荐调整堆栈的方法为：                    new Thread(new ThreadStart(delegate {                                       ASF_MultiFaceInfo multiFaceInfo = FaceUtil.DetectFace(pEngine, imageInfo);                    }), 1024 * 512).Start();        

 

8.X86模式下批量注册人脸有内存溢出或图片空指针                          请增加虚拟内存或每次批量注册人脸控制在20张图片范围内      

 

9.图片中有人脸，但是检测时未检测到人脸                          (1)请调整detectFaceScaleVal的值；                 (2)请确认图片的宽度是否为4的倍数；                   (3)请确认图片是否通过ImageUtil.ReadBMP方法进行数据调整。