深度学习目标检测网络FPN tensorflow升3d尝试
2019-01-24 10:43
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初始代码在github上。你只要搜索FPN tensorflow 即可,赞最多的那个便是。目标是想要将其该为3d的FPN。https://github.com/DetectionTeamUCAS/FPN_Tensorflow
但是遇到了三个问题,有一个无法解决:
1.FPN tensorflow代码中集成了很多方法和基础模型,导致整体流程从代码中无法直观得看出流程。模型基础的部件定义过于分散,所有步骤阅读懂比较有难度。但是项目本身很友好,集成了比较新的成果,不大改模型用起来比较顺手的,而且还提供了比较。
2.可能我由于对目标检测(faster-RCNN)本身就不太理解,其实对rpn那一块(选框)是模棱两可一知半解的。在这种情况下让我改标签是不太合适的。现在发现如果想要理解一个模型,最好是对照论文看源码或者是仅仅根据论文复现的代码。(最好是集成度低的tensorflow、pytorch。(tensorflow的silm,Keras这类集成度太高不太适用。))
3.第三个也是最严重的一个的问题。项目本身用的是最基础的网络。resnetV1是silm里的函数,要从2d升到3d就要自己写基础网络感觉不太现实。只能放弃这个方案。
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