（3）Reactive stream 响应式流——Webflux响应式编程利器

Reactive stream 响应式流

• Reactive stream是jdk9新特性，提供了一套API，就是一种订阅发布者模式
• 被压，背压是指在异步场景中，发布者发送事件速度远快于订阅者的处理速度的情况下，一种告诉上游的发布者降低发送速度的策略，简而言之，背压就是一种流速控制的策略。
  举个例子：假设以前是没有水龙头的，只能自来水厂主动的往用户输送水，但是不知道用户需要多少水，有了Reactive stream，就相当于有了水龙头，用户可以主动的请求用水，而自来水厂也知道了用户的需求
  示例代码（需要jdk9以上版本的支持）

import java.util.concurrent.Flow.Subscriber;
import java.util.concurrent.Flow.Subscription;
import java.util.concurrent.SubmissionPublisher;

public class FlowDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1. 定义发布者, 发布的数据类型是 Integer
// 直接使用jdk自带的SubmissionPublisher, 它实现了 Publisher 接口
SubmissionPublisher<Integer> publiser = new SubmissionPublisher<Integer>();

// 2. 定义订阅者
Subscriber<Integer> subscriber = new Subscriber<Integer>() {
private Subscription subscription;

@Override
public void onSubscribe(Subscription subscription) {
// 保存订阅关系, 需要用它来给发布者响应
this.subscription = subscription;
// 请求一个数据
this.subscription.request(1);
}

@Override
public void onNext(Integer item) {
// 接受到一个数据, 处理
System.out.println("接受到数据: " + item);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}

// 处理完调用request再请求一个数据
this.subscription.request(1);
// 或者 已经达到了目标, 调用cancel告诉发布者不再接受数据了
// this.subscription.cancel();
}

@Override
public void onError(Throwable throwable) {
// 出现了异常(例如处理数据的时候产生了异常)
throwable.printStackTrace();
// 我们可以告诉发布者, 后面不接受数据了
this.subscription.cancel();
}

@Override
public void onComplete() {
// 全部数据处理完了(发布者关闭了)
System.out.println("处理完了!");
}
};

// 3. 发布者和订阅者 建立订阅关系
publiser.subscribe(subscriber);

// 4. 生产数据, 并发布
// 这里忽略数据生产过程
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
System.out.println("生成数据:" + i);
// submit是个block方法
publiser.submit(i);
}

publiser.submit(111);
publiser.submit(222);
publiser.submit(333);

// 5. 结束后 关闭发布者
// 正式环境 应该放 finally 或者使用 try-resouce 确保关闭
publiser.close();

// 主线程延迟停止, 否则数据没有消费就退出
Thread.currentThread().join(1000);
}
}