mongodb数据库 linux端常用操作

比较运算符

⼩于：$lt （less than）
⼩于等于：$lte （less than equal）
⼤于：$gt （greater than）
⼤于等于：$gte
不等于：$ne

db.stu.insert([{“name” : “郭靖”, “hometown” : “蒙古”, “age” : 20, “gender” : true },{“name” : “⻩蓉”, “hometown” : “桃花岛”, “age” : 18, “gender” : false },{“name” : “华筝”, “hometown” : “蒙古”, “age” : 18, “gender” : false },{“name” : “⻩药师”, “hometown” : “桃花岛”, “age” : 40, “gender” : true },{“name” : “段誉”, “hometown” : “⼤理”, “age” : 16, “gender” : true },{“name” : “段王爷”, “hometown” : “⼤理”, “age” : 45, “gender” : true },{“name” : “洪七公”, “hometown” : “华⼭”, “age” : 18, “gender” : true }])

逻辑运算符

• and :{name:"",age:""} 此时name和age表示and的逻辑
• or ： {$or:[{条件1},{条件2}]} 条件1和2之前属于or关系

范围运算符

• $in :在范围内 {age:{$in:[19,20,30]}}

• $nin :不在范围内

正则

db.products.insert([{ "_id" : 100, "sku" : "abc123", "description" : "Single line description." },{ "_id" : 101, "sku" : "abc789", "description" : "First line\nSecond line" },{ "_id" : 102, "sku" : "xyz456", "description" : "Many spaces before line" },{ "_id" : 103, "sku" : "xyz789", "description" : "Multiple\nline description" }])

投影

指定数据内容的字段

db.stu.find({条件},{name:1,_id:0})

_id

mongodb的分组

• 分组

db.stu.aggregate(
{$group:{_id:"$hometown",count:{$sum:1},total_age:{$sum:"$age"},avg_age:{$avg:"$age"}}}
)

• _id

  分组的依据

• $age

  取age对应的值

• $sum:1

  把每条数据作为1进行统计，统计的是个数

• $sum:"$age"

  统计年龄对应的和

• $group

  对应的字典中的键是输出数据的键

• 不分组

db.stu.aggregate(
{$group:{_id:null,count:{$sum:1}}}
)

统计整个文档

• 数据透视
  把不同行的数据，放到一行来展示

db.stu.aggregate(
{$group:{_id:"$gender",name:{$push:"$name"},hometown:{$push:"$hometown"}}}
)

• 按照过个字段进行分组
  按照多个字端进行分组，

  _id

  的值是一个json

db.stu.aggregate(
{$group:{_id:{hometown:"$hometown",gender:"$gender"},count:{$sum:1}}}
)

多字段分组练习
当某个键对应的值是字典的时候，取其中的值需要使用.操作，

$_id.country

_id

db.tv3.aggregate(
{$group:{_id:{country:"$country",province:"$province",userid:"$userid"}}},
{$group:{_id:{country:"$_id.country",province:"$_id.province"},count:{$sum:1}}}
)

$project的使用

db.stu.aggregate(
{$group:{_id:"$hometown",count:{$sum:1}}},
{$project:{_id:0,sum:"$count",hometown:"$_id"}}
)

db.tv3.aggregate(
{$group:{_id:{country:"$country",province:"$province",userid:"$userid"}}},
{$group:{_id:{country:"$_id.country",province:"$_id.province"},count:{$sum:1}}},
{$project:{country:"$_id.country",province:"$_id.province",counter:"$count",_id:0}}
)

$skip $limit $sort

db.stu.aggregate(
{$group:{_id:"$hometown",count:{$sum:1}}},
{$sort:{count:-1}},
{$skip:1},
{$limit:2}
)

douban数据练习

db.tv1.aggregate(
{$project:{title:1,_id:0,count:"$rating.count",rate:"$rating.value",country:"$tv_category"}},
{$match:{rate:{$gte:8}}},
{$group:{_id:"$country",count:{$sum:1}}}
)

abc abd a
a abc abd bcde

db.stu.insert([{ “country” : “china”, “province” : “sh”, “userid” : “a” },{ “country” : “china”, “province” : “sh”, “userid” : “b” },{ “country” : “china”, “province” : “sh”, “userid” : “a” },{ “country” : “china”, “province” : “sh”, “userid” : “c” },{ “country” : “china”, “province” : “bj”, “userid” : “da” },{“country” : “china”, “province” : “bj”, “userid” : “fa” }])

db.stu1.aggregate({KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …{_id:{country:'country’,province:‘province′,userid:′province',userid:'province′,userid:′userid’}}})