OpenCV实现图像边缘检测

最近自己在做一个有关图像处理的小项目，涉及到图像的边缘检测、直线检测、轮廓检测以及角点检测等，本文首先介绍图像的边缘检测，使用的是Canny边缘检测算法，具体代码以及检测效果如下：

1、代码部分：

// Image_Canny.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <cv.h>
#include "highgui.h"
using namespace cv;

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
Mat src_img=imread("..\\image_norm\\71253.jpg");
imshow("src_img",src_img);
Mat img_canny(src_img.size(),CV_8UC1,Scalar(0));
//canny detect
Canny(src_img,img_canny,100,300,3,true);
imshow("img_canny",img_canny);
imwrite("..\\post_img\\canny.jpg",img_canny);

cvWaitKey(0);

return 0;
}

2、原图以及边缘检测效果图：

至此，图像的边缘检测已经实现，在此记录下来，也供初学者参考，最近一直在加班写代码调试代码，最大的感触就是：代码因在不断调试中而愈加精致。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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