您的位置:首页 > 编程语言 > Java开发

如何写一个无配置格式统一的日志

2019-01-10 10:54 363 查看

背景

大量项目在使用logback记日志,有部分项目使用日志混乱,格式不统一,多数人搞不懂配置文件,导致配置错误,现在需要开发一套统一的、少配置的日志组件,使用方便。

设计思路

  • 尽量采用0配置,无logback.xml
  • 日志格式统一,方便后续日志分析系统
  • 只有两个日志级别,一个是正常日志,一个是异常日志
  • 提供log4j、jcl、logback、commons-log等桥接方案及版本兼容方案
  • 提子线程、json格式化输出、map格式化、数组格式化、请求响应参数(供耗时)等便捷日志输出方法
  • 支持redis、db、http自动开关配置
  • 新增日志类型(logger)
  • api采用流式结构,类似StringBuffer

    概要设计

    零配置

    调研代码

    static LoggerContext lc;
    static {
    lc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory();
    // 对应配置中的appender
    ConsoleAppender<ILoggingEvent> ca = new ConsoleAppender<ILoggingEvent>();
    ca.setContext(lc);
    ca.setName("console");
    // 格式
    PatternLayoutEncoder pl = new PatternLayoutEncoder();
    pl.setContext(lc);
    pl.setPattern("%d{MMddHHmmss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n");
    pl.start();
    
    ca.setEncoder(pl);
    ca.start();
    // 对应配置中的logger
    ch.qos.logback.classic.Logger rootLogger = lc.getLogger("com.test");
    rootLogger.addAppender(ca);}

上面代码等价于下面的xml

<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%d{MMddHHmmss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<logger name="com.test">
<appender-ref ref="console" />
</logger>

由此可以随意把配置文件中的内容以代码形式编写,理论已经可以实现0配置。

输出路径

约定固定将日志输出到,相对路径log/xxx.yyyy-MM-dd-HH.log,其中xxx为logger的name

日志格式

格式固定:
MMddHHmmss.SSS||id||【交易名★子步骤】||context ||[level][线程号]
例:
150000.311||N-XrUTQzIc1531897200311||【CiTeeFilter★ci拦截器】||ci拦截器 请求的完整参数为:{"merchantId":["0012444"],"userId":["13112341232"]} ||[INFO][http-8091-7]

固定格式的核心代码,拦截到日志请求,按照格式拼装,主要方法为继承ThrowableProxyConverter和MessageConverter来实现对日志的拦截,并修改为想要的格式,其中使用的例如id等放到本地变量内,核心是对MDC的使用

基础logger

所有日志都默认输出到这里
logger
name:service
系统初始化时,定义这个Logger和appender,即这个Logger为root log

自定义的logger

提供addLogger方法,参数
packageName 包名,例如:com.test 必输参数 如果name未设置时,name默认为包名最后一个.后面的字符
name 名字,决定日志文件的名字 非必输
path 日志路径 非必输
additivity 是否输出到root log内

特殊的log

提供特殊组件的log配置,例如:
redis 默认ERROR
http 默认ERROR
db连接池 默认ERROR
kafka 默认ERROR
schedul 默认ERROR
spring 默认ERROR

异常、换行日志处理

提供exception异常栈格式打印
提供带换行的格式化打印
代码思路:继承ThrowableProxyConverter,获取异常栈,在每行的前面插入固定格式文本

普通日志api(VirgoLog)

###表格
方法 方法描述
setUniqKey(id) 设置当前线程id,线程开始时设置即可,后面无需设置
updateStep(trade, step) 更新当前id的步骤信息
log(msg, param) 记录普通日志,msg替换规则,普通替换为{},如果想替换为业务日志api中的格式,使用``替换
logErr(msg, e) 记录异常日志
log( trade, step, msg, param) 记录普通日志,此方法会自动更新id、trade、step,不建议使用
logErr(trade, step, msg, e) 记录异常日志
log(cid, trade, step, msg, param) 记录普通日志,此方法会自动更新id、trade、step,不建议使用
logErr(cid, trade, step, msg, e) 记录异常日志
debug(msg, param) 记录debug级别日志,不建议使用

业务日志api(VirgoLog)

平时记日志时,如果某个类没有时间toString方法,会无法正确打印出数据,此时提供替换方法,直接将object替换为json打印,核心代码思路为

MessageFormatter是处理{}替换的类,重新写个类,稍加改动即支持{}也支持``,并判断替换为json还是toString

api如下
###表格
方法 方法描述
begin(msg) 记录开始
end(msg) 记录完成,会打印本线程内上一个begin到现在的耗时
logJson(json, format) 记录json格式化日志,format表示是否换行
logMap(map, format) 记录map格式化日志
logCollection(list, format) 记录集合格式化日志
logArray(array, format) 记录数组格式化日志
logObjct(obj, format) 记录Object格式化日志

系统api(LoggerHelper)

###表格
方法 方法描述
getLogger() 获取logger,用于记日志
getLogger(name) 通过name获取logger
addLogger() 参考自定义Logger,如果logger已经创建,则不再创建,一般不使用,除非想自定义日志名等
consoleOpen() 打开控制台日志,系统启动时默认配置控制台日志
commonOpen(name, level) 默认的组件都是error级别,这个方法可以变更日志级别,例如redis http等

特殊的格式化

map:即转化为json,然后再格式化
collection:同上
array:也同上
object:同上

问题

1、密码脱敏、加解密有必要单独提取方法吗

2、提供父线程打印开关

maven依赖

<dependency>
<groupId>com.cdc.ecliptic</groupId>
<artifactId>virgo</artifactId>
<version>1.5_1.6-SNAPSHOT</version>
</dependency>

demo

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

// 启动
VirgoLancher.start("hahaha", "com.cdc.virgo", "D:/test/hahah.log");
LoggerHelper.commonOpen("hahaha", LogLevel.DEBUG);
Logger logger1 = LoggerFactory.getLogger("druid");
//        VirgoLancher.commonStart("abc", "com.cdc.virgo");
// 打开控制台
LoggerHelper.consoleOpen();
// 设置cid
VirgoLog.setUniqKey(null);
// 设置步骤名和交易名
VirgoLog.updateStep("adfa", "saf");
// 获取Logger
VirgoLog logger = VirgoLog.getLogger();

// 打开debug级别(只有在开发阶段可以打开)
//        logger.changeLevel(LogLevel.DEBUG);
// 记录换行
logger.log("a");

logger1.info("dddddddddd");
logger1.error("dddddddddd");

//        logger1.info("sfdasfaf" +
//                "\nafafdasfd" +
//                "\nasfdasf");
logger.log("sfdasfaf" +
"\nafafdasfd" +
"\nasfdasf");

//        logger1.info("b");
// 正常日志
//        logger.log("我只有一行");
Map<String, String> map = new HashMap();
map.put("asdf", "1");
map.put("asdf2", "2");
map.put("asdf3", "13");
map.put("asdf4", "14");
map.put("asdf5", "15");
map.put("asdf6", "16");
//        // 异常日志也支持格式化
//        logger.logErr("我错了:{},你没错:~~", new Exception("asdfsaflk"), "啊", map);
//        logger.log("----------------------------------------------");
//        // {}替换普通对象,调用toString()  ~~把对象转换为json并且格式化输出 ``把对象转换为json不格式化输出
logger.log("你好{},你是谁~~``,sd~xx {}", map, map, map, "tttt");
VirgoLog.updateStep("saf2");
//        // 把对象转换为json输出
//        logger.logJson(map, false);
//        // 更新步骤名和交易名
//        VirgoLog.updateStep("bbbbb", "ccccc");
//        // 耗时日志打印
logger.begin("处理内容");
logger.begin("处理第二个");
logger.begin("处理第三个");
Thread.sleep(3000L);
logger.end();
Thread.sleep(1000L);
logger.end();
VirgoLog.updateStep("saf3");
logger.end();
//        // 记录debug日志,一般调试用
//        logger.logDebug("jajajajaja");

//        List l = new ArrayList();
//        B b = new B();
//        try {
//            b.b();
//        } catch (Exception e) {
//            logger.logErr("woqu", e);
//        }
}
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签:  java 日志