SpringBoot+Mybatis+ Druid+PageHelper 实现多数据源并分页
前言
本篇文章主要讲述的是SpringBoot整合Mybatis、Druid和PageHelper 并实现多数据源和分页。其中SpringBoot整合Mybatis这块,在之前的的一篇文章中已经讲述了,这里就不过多说明了。重点是讲述在多数据源下的如何配置使用Druid和PageHelper 。
Druid介绍和使用
在使用Druid之前,先来简单的了解下Druid。
Druid是一个数据库连接池。Druid可以说是目前最好的数据库连接池!因其优秀的功能、性能和扩展性方面,深受开发人员的青睐。
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池!
同时Druid不仅仅是一个数据库连接池,Druid 核心主要包括三部分:
- 基于Filter-Chain模式的插件体系。
- DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
- SQLParser
Druid的主要功能如下:
- 是一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
- 可以监控数据库访问性能。
- 数据库密码加密
- 获得SQL执行日志
- 扩展JDBC
介绍方面这块就不再多说,具体的可以看官方文档。
那么开始介绍Druid如何使用。
首先是Maven依赖,只需要添加druid这一个jar就行了。
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.8</version> </dependency>
配置方面,主要的只需要在application.properties或application.yml添加如下就可以了。
说明:因为这里我是用来两个数据源,所以稍微有些不同而已。Druid 配置的说明在下面中已经说的很详细了,这里我就不在说明了。
## 默认的数据源 master.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springBoot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true master.datasource.username=root master.datasource.password=123456 master.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver ## 另一个的数据源 cluster.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springBoot_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 cluster.datasource.username=root cluster.datasource.password=123456 cluster.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver # 连接池的配置信息 # 初始化大小,最小,最大 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 # 配置获取连接等待超时的时间 spring.datasource.maxWait=60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false # 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录 spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
成功添加了配置文件之后,我们再来编写Druid相关的类。
首先是MasterDataSourceConfig.java这个类,这个是默认的数据源配置类。
@Configuration @MapperScan(basePackages = MasterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory") public class MasterDataSourceConfig { static final String PACKAGE = "com.pancm.dao.master"; static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/master/*.xml"; @Value("${master.datasource.url}") private String url; @Value("${master.datasource.username}") private String username; @Value("${master.datasource.password}") private String password; @Value("${master.datasource.driverClassName}") private String driverClassName; @Value("${spring.datasource.initialSize}") private int initialSize; @Value("${spring.datasource.minIdle}") private int minIdle; @Value("${spring.datasource.maxActive}") private int maxActive; @Value("${spring.datasource.maxWait}") private int maxWait; @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}") private int timeBetweenEvictionRunsMillis; @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}") private int minEvictableIdleTimeMillis; @Value("${spring.datasource.validationQuery}") private String validationQuery; @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}") private boolean testWhileIdle; @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}") private boolean testOnBorrow; @Value("${spring.datasource.testOnReturn}") private boolean testOnReturn; @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}") private boolean poolPreparedStatements; @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}") private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize; @Value("${spring.datasource.filters}") private String filters; @Value("{spring.datasource.connectionProperties}") private String connectionProperties; @Bean(name = "masterDataSource") @Primary public DataSource masterDataSource() { DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); dataSource.setUrl(url); dataSource.setUsername(username); dataSource.setPassword(password); dataSource.setDriverClassName(driverClassName); //具体配置 dataSource.setInitialSize(initialSize); dataSource.setMinIdle(minIdle); dataSource.setMaxActive(maxActive); dataSource.setMaxWait(maxWait); dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); dataSource.setValidationQuery(validationQuery); dataSource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); dataSource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); dataSource.setTestOnReturn(testOnReturn); dataSource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements); dataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize); try { dataSource.setFilters(filters); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } dataSource.setConnectionProperties(connectionProperties); return dataSource; } @Bean(name = "masterTransactionManager") @Primary public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() { return new DataSourceTransactionManager(masterDataSource()); } @Bean(name = "masterSqlSessionFactory") @Primary public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource) throws Exception { final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean(); sessionFactory.setDataSource(masterDataSource); sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver() .getResources(MasterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION)); return sessionFactory.getObject(); } }
其中这两个注解说明下:
-
@Primary :标志这个 Bean 如果在多个同类 Bean 候选时,该 Bean
优先被考虑。多数据源配置的时候注意,必须要有一个主数据源,用 @Primary 标志该 Bean。 - @MapperScan: 扫描 Mapper 接口并容器管理。
需要注意的是sqlSessionFactoryRef 表示定义一个唯一 SqlSessionFactory 实例。
[p]上面的配置完之后,就可以将Druid作为连接池使用了。但是Druid并不简简单单的是个连接池,它也可以说是一个监控应用,它自带了web监控界面,可以很清晰的看到SQL相关信息。[url=mailto:br/>在**SpringBoot**中运用**Druid**的监控作用,只需要编写**StatViewServlet**和**WebStatFilter**类,实现注册服务和过滤规则。这里我们可以将这两个写在一起,使用**@Configuration**和**@Bean**。在**SpringBoot**中运用**Druid**的监控作用,只需要编写**StatViewServlet**和**WebStatFilter**类,实现注册服务和过滤规则。这里我们可以将这两个写在一起,使用**@Configuration**和**@Bean**。- SpringBoot+Mybatis+ Druid+PageHelper 实现多数据源并分页
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