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用 Python 和 Conu 测试容器 | Linux 中国

2018-11-26 14:19 791 查看

Conu (container utilities 的简写) 是一个 Python 库，让你编写容器测试变得简单。-- Clément Verna

有用的原文链接请访问文末的“原文链接”获得可点击的文内链接、全尺寸原图和相关文章。

致谢编译自　|　
https://fedoramagazine.org/test-containers-python-conu/
　作者　|　Clément Verna
　译者　|　GraveAccent 🌟🌟共计翻译：5.0 篇贡献时间：63 天

越来越多的开发人员使用容器开发和部署他们的应用。这意味着可以轻松地测试容器也变得很重要。Conu[1] (container utilities 的简写) 是一个 Python 库，让你编写容器测试变得简单。本文向你介绍如何使用它测试容器。开始吧首先，你需要一个容器程序来测试。为此，以下命令创建一个包含一个容器的 Dockerfile 和一个被容器伺服的 Flask 应用程序的文件夹。

[p]
```
$ mkdir container_test
```
```
$ cd container_test
```
```
$ touch Dockerfile
```
```
$ touch app.py
```

将以下代码复制到

app.py

文件中。这是惯常的基本 Flask 应用，它返回字符串 “Hello Container World！”。

```
from flask import Flask
```
```
app = Flask(__name__)
```
```
@app.route('/')
```
```
def hello_world():
```
```
  return 'Hello Container World!'
```
```
if __name__ == '__main__':
```
```
  app.run(debug=True,host='0.0.0.0')
```

创建和构建测试容器为了构建测试容器，将以下指令添加到 Dockerfile。

FROM registry.fedoraproject.org/fedora-minimal:latest

RUN microdnf -y install python3-flask && microdnf clean all

```
ADD ./app.py /srv
```
```
CMD ["python3", "/srv/app.py"]
```

然后使用 Docker CLI 工具构建容器。

```
$ sudo dnf -y install docker
```
```
$ sudo systemctl start docker
```

$ sudo docker build . -t flaskapp_container

提示：只有在系统上未安装 Docker 时才需要前两个命令。构建之后使用以下命令运行容器。

$ sudo docker run -p 5000:5000 --rm flaskapp_container

* Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)

```
* Restarting with stat
```
```
* Debugger is active!
```
```
* Debugger PIN: 473-505-51
```

最后，使用

curl

检查 Flask 应用程序是否在容器内正确运行：

```
$ curl http://127.0.0.1:5000
```
```
Hello Container World!
```

现在，flaskapp_container 正在运行并准备好进行测试，你可以使用

Ctrl+C

将其停止。创建测试脚本在编写测试脚本之前，必须安装

conu

。在先前创建的

container_test

目录中，运行以下命令。

```
$ python3 -m venv .venv
```
```
$ source .venv/bin/activate
```
```
(.venv)$ pip install --upgrade pip
```
```
(.venv)$ pip install conu
```
```
$ touch test_container.py
```

然后将以下脚本复制并保存在

test_container.py

文件中。

```
import conu
```
```
PORT = 5000
```
```
with conu.DockerBackend() as backend:
```

 image = backend.ImageClass("flaskapp_container")

```
 options = ["-p", "5000:5000"]
```

 container = image.run_via_binary(additional_opts=options)

```
 
```
```
 try:
```

  # Check that the container is running and wait for the flask application to start.

```
  assert container.is_running()
```
```
  container.wait_for_port(PORT)
```
```
  
```
```
  # Run a GET request on / port 5000.
```

  http_response = container.http_request(path="/", port=PORT)

```
  
```

  # Check the response status code is 200

```
  assert http_response.ok
```
```
  
```
```
  # Get the response content
```

  response_content = http_response.content.decode("utf-8")

  # Check that the "Hello Container World!" string is served.

  assert "Hello Container World!" in response_content

```
  # Get the logs from the container
```

  logs = [line for line in container.logs()]

  # Check the the Flask application saw the GET request.

  assert b'"GET / HTTP/1.1" 200 -' in logs[-1]

```
 finally:
```
```
  container.stop()
```
```
  container.delete()
```

测试设置这个脚本首先设置

conu

使用 Docker 作为后端来运行容器。然后它设置容器镜像以使用你在本教程第一部分中构建的 flaskapp_container。下一步是配置运行容器所需的选项。在此示例中，Flask 应用在端口5000上提供内容。于是你需要暴露此端口并将其映射到主机上的同一端口。最后，用这个脚本启动容器，现在可以测试了。测试方法在测试容器之前，检查容器是否正在运行并准备就绪。示范脚本使用

container.is_running

和

container.wait_for_port

。这些方法可确保容器正在运行，并且服务在预设端口上可用。

container.http_request

是 request[2] 库的包装器，可以方便地在测试期间发送 HTTP 请求。这个方法返回requests.Responseobject[3]，因此可以轻松地访问响应的内容以进行测试。

conu

还可以访问容器日志。又一次，这在测试期间非常有用。在上面的示例中，

container.logs

方法返回容器日志。你可以使用它们断言打印了特定日志，或者，例如在测试期间没有异常被引发。

conu

提供了许多与容器接合的有用方法。文档[4]中提供了完整的 API 列表。你还可以参考 GitHub[5] 上提供的示例。运行本教程所需的所有代码和文件也可以在 GitHub[6] 上获得。对于想要进一步采用这个例子的读者，你可以看看使用 pytest[7] 来运行测试并构建一个容器测试套件。[/p]

via: https://fedoramagazine.org/test-containers-python-conu/作者：Clément Verna[9] 选题：lujun9972 译者：GraveAccent 校对：wxy本文由 LCTT 原创编译，Linux中国荣誉推出

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