Leetcode每日一道 -- 两数之和

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_19332527/article/details/84332061

题目链接:  https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/description/

题目描述: 

[code]给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的 两个 整数。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

题目分析 : 最直观想法是暴力搜索，复杂度是O(N^2)，但是这样是不过的。还有一种方式是排序之后，利用双指针方法进行搜索，复杂度是O(n*lgn)，依然很复杂。比较理想的想法是看到一个数字能够快速找到 target-nums[i] 是否在数组中，本质上是一个检索问题，最快的查找方式就是利用Hash映射查找。Python中的set是基于Hash映射进行查找的，在C++中unorder_map是基于Hash映射进行查找的。代码如下:

[code]class Solution:
def twoSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
nums_set=set(nums) #将nums转为集合
for i in range(0,len(nums)):
if (target-nums[i]) in nums_set: #判断是否nums[i]的补数在集合中
low=i
for j in range(i+1,len(nums)): #上面判断出了nums[i]的补数在集合中，需要查找下标
if nums[j]+nums[i]==target:
return [i,j]

C++代码如下: 声明C++我没有和python一样用 集合 进行查找是因为c++的set是基于红黑树的查找方式，查找的效率是O(logn)

[code]class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int,int> d;
int len=nums.size();
vector<int> res;
for(int i=0;i<len;i++)
{
if(d.count(target-nums[i])) //判断target-nums[i]是否在d的key值列表中
{
res.push_back(d[target-nums[i]]);
res.push_back(i);
return res;
}
else
{
d[nums[i]]=i;
}
}
}
};

知识点总结:

(1). Python 的set类型和C++的unordered_map是由Hash映射实现的，查找效率是O(n)。 C++的map和set是基于红黑树的，查找速度是O(logn)。

(2).记住一个API:

ordered_map<int,int> d: //声明一个无序映射

d[i]=j; //对i 键值赋值

d.count(i)!=0  d.find(i) != d.end()   //在d的键值中查找i是否存在

阅读更多