MySQL------索引、集群、储存原理、优化查询

1. MySQL数据库储存的原理:

储存过程是一个可编程的函数，它在数据库中创建并保存。它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数，或者封装特定功能时，存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟。它允许控制数据的访问方式。存储过程通常有以下优点：

1.存储过程能实现较快的执行速度
2.存储过程允许标准组件是编程
3.存储过程可以用流程控制语句编写，有很强的灵活性，可以完成复杂的判断和较复杂的运算。
4.存储过程可悲作为一种安全机制来充分利用
5.存储过程能够减少网络流量

2.事务的特性

1、原子性：事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么均不执行。
2、一致性：几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致
3、隔离性：事务的执行不受其他事务的干扰，事务执行的中间结果对其他事务必须是透明的。
4、持久性：对于任意已提交事务，系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失，即使数据库出现故障

3.数据库索引

数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。 索引的实现通常使用B_TREE. B_TREE索引加速了数据访问，因为存储引擎不会再去扫描整张表得到需要的数据，相反，它从根节点开始，根节点保存了子节点的指针，存储引擎会根据指针快速寻找数据。

4.数据库怎么优化查询效率

1、储存引擎选择：如果数据表需要事务处理，应该考虑使用 InnoDB,因为它完全符合ACID特性。如果不需要事务处理，使用默认存储引擎MyISAM是比较明智的
2、分表分库，主从。
3、对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by 涉及的列上建立索引
4、应尽量避免在 where 子句中对字段进行null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
5、应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
6、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如过一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
7、Update 语句，如果只更改1,2个字段，不要Update 全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志
8、对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表JOIN， 要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。

5.MySQL集群的优缺点

MySQL集群分为三类节点:管理节点、SQL节点、存储节点

管理节点的功能是管理其他节点,负责调度不同的SQL节点和存储节点。SQL节点作用是用户和该节点进行交互,用户发送SQL语句到该节点,进行读写请求。存储节点负责到磁盘中读数据和写数据。

优点：
99.999％的高可用性、快速的自动失效切换、灵活的分布式体系结构，没有单点故障、高吞吐量和低延迟、可扩展性强，支持在线扩容

缺点：
存在很多限制，比如：不支持外键、部署，管理，配置很复杂、占用磁盘空间大，内存大、备份和恢复不方便、重启的时候，数据节点将数据load到内存需要很长的时间

6.你用的MySQL是那个引擎，各引擎之间有什么区别

主要MyISAM 与 InnoDB 两个引擎，其主要区别如下：

InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持，这一点是非常之重要。事务是一种高级的处理方式，如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原，而MyISAM 就不可以了；

MyISAM 适合查询以及插入为主的应用，InnoDB适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用；

InnoDB 支持外键， MyISAM不支持；

MyISAM 是默认引擎，InnoDB 需要制定；

InnoDB 不支持 FULLTEXT 类型的索引；

InnoDB 中不保存表的行数，如 select count（）from table 时，>InnoDB；需要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MySIAM也需要扫描整个表；

对于自增长的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在>MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引；

清空整个表时，>InnoDB 是一行一行的删除，效率非常慢。MyISAM 则会重建表；

InnoDB 支持行锁（某些情况下还是锁整表， 如 update table set a = 1 where user like ‘%lee’）