python学习笔记之基础操作（七）函数闭包和装饰器

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装饰器

为其它函数添加附加功能，
原则：不修改装饰的函数源代码和调用方式
装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包

高阶函数

函数的参数或者返回值是一个函数

#没有改变函数体，但是改变了调用方式
def test(func):
print(fun)
func()
def foo():
print("saaa")
test(foo)
#没有改变调用方式
def test2(func):
return func
foo = test2(foo)
foo()

函数嵌套

函数内部定义新的函数,需要注意局部变量和全局变量的问题，在嵌套的结构中，变量的搜索优先在当前作用域内找，如果没有，则向上一级寻找，由于python没有像java那样区分定义和赋值的概念，因此在内层和外层同时读一个变量进行赋值操作只会在内层生效，外层不会生效，好像第二个例子

def father():
print("father")
def son():
print("son")
son()
print(locals())#打印当前层局部变量
father()

def f():
x = 1
def r():
x = 2
print(x)
r()
print(x)

输出：
2
1
会将内层定义的变量和外层区分开

装饰器框架

# @timmer 相当于test=timmer(test)
def timmer(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
print(func)
res = func(*args,**kwargs)
return res    #注意需要有这个返回值，否则无法实现有返回值的装饰
return wrapper

例如，有如下函数，想要新增打印函数地址的功能
，即上述装饰器

def test():
print("1")
res = timmer(test)    #获得了新的wrapper的函数地址
res()   #执行wrapper

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