Python数据可视化---折线图（matplotlib+numpy）

[code]import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np
#生成一系列数据

x=np.linspace(-1,1,50)
y1=x**2
y2=2*x+1

'''
plt.figure()
#宣告以下描述均为此图
#如果figure()参数省略，按12345排列，加参数之后，图标为figure num
plt.plot(x,y1)
plt.show()
'''

plt.figure(num=3,figsize=(8,5))
plt.plot(x,y2)
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=10,linestyle='--')
#图像的属性：颜色线宽线条样式

plt.xlim((-1,2))
plt.ylim((-2,3))
#坐标轴的取值范围

plt.xlabel('I am x.')
plt.ylabel('I am y.')
#坐标轴的标识

new_ticks=np.linspace(-1,2,5)
print(new_ticks)
#打印坐标轴新的单位长度
plt.xticks(new_ticks)
#更换坐标轴的单位长度
plt.yticks([-2,-1.8],[r'$really\ good\ \alpha$',r'$normal$'])
#更换坐标轴不同单位长度上的标识，换成文字形式
#r是正则表达形式
#语句意思：-2对应于really good;-1.8对应于normal
##$...$能够将中间的显示为数学字体，但是空格在美元形式中读不出来，所以要加转义符
#\ 能够将空格以及一些符号显示出来，比如题中的\alpha会显示为数学上的阿尔法

#gca='get current axis'
ax=plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['left'].set_color('none')
ax

plt.show()