python实现统计汉字／英文单词数的正则表达式

思路

•使用正则式 "(?x) (?: [\w-]+ | [\x80-\xff]{3} )"获得utf-8文档中的英文单词和汉字的列表。
•使用dictionary来记录每个单词／汉字出现的频率，如果出现过则＋1，如果没出现则置1。
•将dictionary按照value排序，输出。

源码

#!/usr/bin/python 
# -*- coding: utf-8 -*- 
# 
#author: rex 
#blog: http://iregex.org 
#filename counter.py 
#created: Mon Sep 20 21:00:52 2010 
#desc: convert .py file to html with VIM. 

import sys 
import re 
from operator import itemgetter 

def readfile(f): 
with file(f,"r") as pFile: 
return pFile.read() 

def divide(c, regex): 
#the regex below is only valid for utf8 coding 
return regex.findall(c) 


def update_dict(di,li): 
for i in li: 
if di.has_key(i): 
di[i]+=1 
else: 
di[i]=1 
return di 

def main(): 

#receive files from bash 
files=sys.argv[1:] 

#regex compile only once 
regex=re.compile("(?x) (?: [\w-]+ | [\x80-\xff]{3} )") 

dict={} 

#get all words from files 
for f in files: 
words=divide(readfile(f), regex) 
dict=update_dict(dict, words) 

#sort dictionary by value 
#dict is now a list. 
dict=sorted(dict.items(), key=itemgetter(1), reverse=True) 

#output to standard-output 
for i in dict: 
print i[0], i[1] 


if __name__=='__main__': 
main() 

Tips

由于使用了files=sys.argv[1:] 来接收参数，因此./counter.py file1 file2 ...可以将参数指定的文件的词频累加计算输出。

可以自定义该程序。例如，
•使用

regex=re.compile("(?x) ( [\w-]+ | [\x80-\xff]{3} )") 
words=[w for w in regex.split(line) if w] 

这样得到的列表是包含分隔符在内的单词列表，方便于以后对全文分词再做操作。

•以行为单位处理文件，而不是将整个文件读入内存，在处理大文件时可以节约内存。
•可以使用这样的正则表达式先对整个文件预处理一下，去掉可能的html tags: content=re.sub(r"<[^>]+","",content)，这样的结果对于某些文档更精确。

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