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elasticsearch的单节点和分布式的安装及其操作(使用命令和使用代码)

2018-09-19 17:24 645 查看

关于安装是在另一个博客上面写的 不知道怎么同步 有兴趣的可以点击链接去看下

博客地址:elasticsearch单节点和分布式的安装

在文章开始之前、先明确三个概念

1、索引

2、类型

3、文档

对比于数据库中,索引就是一个数据库、类型就是数据库中的某张表、文档也就是表中具体的记录。抽象点来看,索引抽象成一个人、人又分为男人和女人(就是类型)、然后男人有姓名、年龄、身高等(就是文档)。


使用postman进行操作

向es(elasticsearch,下面全部用es简称)发送操作的请求是一个RestFui风格的,类似下面这种: http://<ip>:<port>/<索引>/<类型>/<文档id> 下面使用post向es发送请求进行索引的创建

请求url:127.0.0.1:9200/people

请求入参:

{
"settings": {
"index.number_of_shards":3,
"index.number_of_replicas":1
},
"mappings": {
"man": {
"properties":{
"name":{
"type":"text"

},
"height":{
"type":"text"

},
"age":{
"type":"integer"

}
}
}

}
}

上述的过程就是创建了一个索引为people、类型为man、类型中的properties有name、height、age这个字段

响应参数:

{
"acknowledged": true,
"shards_acknowledged": true
}

插入数据有两种方式:

第一种 指定id来插入:

请求url:127.0.0.1:9200/people/man/1 (1就是我们指定的id)

请求入参json串:

{
"name":"shuaige",
"age" : 18,
"height": "188cm"
}

响应:

{
"_index": "people",
"_type": "man",
"_id": "1",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 2,
"failed": 0
},
"created": true
}

自动生成id:

请求url:127.0.0.1:9200/people/man

请求入参:

{
"name":"laoshiren",
"age" : 30,
"height": "166cm"
}

响应参数:

{
"_index": "people",
"_type": "man",
"_id": "AWXxFS1S66ULpPmE4hFv",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 2,
"failed": 0
},
"created": true
}

此时就创建了一个id为AWXxFS1S66ULpPmE4hFv的数据,其它的操作同理,都是像es发请求,只不过入参改改就可以

使用java代码进行操作

1、首先、构建一个springboot'工程、引入es的依赖

<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>transport</artifactId>
<version>5.5.2</version>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.7</version>
</dependency>

新建一个配置文件的类,初始化一个es的客户端

@Configuration
public class ElasticSearchClientConfig {

@Bean
public TransportClient client() throws Exception {
InetSocketTransportAddress node = new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("localhost"),9300);//tcp端口是9300

Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name","sanxiongdi").build();

TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings);
client.addTransportAddress(node);
return client;
}
}

最后在一个controller里面对es进行操作

首先注入初始化es客户端:

@Autowired
private TransportClient client;

插入数据:

public ResponseEntity addBook(@RequestParam("name")String name, @RequestParam("height")String height,@RequestParam("age")int height){

try {
XContentBuilder content = XContentFactory.jsonBuilder().startObject()
.field("name",name)
.field("height",height)
.field("age",age)
.endObject();
IndexResponse response = this.client.prepareIndex("person","man").setSource(content).get();
log.info("插入数据成功={}",response);
return new ResponseEntity(response.getId(),HttpStatus.OK);

}catch (Exception e){
log.error("插入数据异常={}", e);
return new ResponseEntity(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
}

}

最后为方法配置路由去访问就可以,其它的操作同理的。

代码的地址:代码下载连接

---恢复内容结束---

在文章开始之前、先明确三个概念

1、索引

2、类型

3、文档

对比于数据库中,索引就是一个数据库、类型就是数据库中的某张表、文档也就是表中具体的记录。抽象点来看,索引抽象成一个人、人又分为男人和女人(就是类型)、然后男人有姓名、年龄、身高等(就是文档)。


使用postman进行操作

向es(elasticsearch,下面全部用es简称)发送操作的请求是一个RestFui风格的,类似下面这种: http://<ip>:<port>/<索引>/<类型>/<文档id> 下面使用post向es发送请求进行索引的创建

请求url:127.0.0.1:9200/people

请求入参:

{
"settings": {
"index.number_of_shards":3,
"index.number_of_replicas":1
},
"mappings": {
"man": {
"properties":{
"name":{
"type":"text"

},
"height":{
"type":"text"

},
"age":{
"type":"integer"

}
}
}

}
}

上述的过程就是创建了一个索引为people、类型为man、类型中的properties有name、height、age这个字段

响应参数:

{
"acknowledged": true,
"shards_acknowledged": true
}

插入数据有两种方式:

第一种 指定id来插入:

请求url:127.0.0.1:9200/people/man/1 (1就是我们指定的id)

请求入参json串:

{
"name":"shuaige",
"age" : 18,
"height": "188cm"
}

响应:

{
"_index": "people",
"_type": "man",
"_id": "1",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 2,
"failed": 0
},
"created": true
}

自动生成id:

请求url:127.0.0.1:9200/people/man

请求入参:

{
"name":"laoshiren",
"age" : 30,
"height": "166cm"
}

响应参数:

{
"_index": "people",
"_type": "man",
"_id": "AWXxFS1S66ULpPmE4hFv",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 2,
"failed": 0
},
"created": true
}

此时就创建了一个id为AWXxFS1S66ULpPmE4hFv的数据,其它的操作同理,都是像es发请求,只不过入参改改就可以

使用java代码进行操作

1、首先、构建一个springboot'工程、引入es的依赖

<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>transport</artifactId>
<version>5.5.2</version>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.7</version>
</dependency>

新建一个配置文件的类,初始化一个es的客户端

@Configuration
public class ElasticSearchClientConfig {

@Bean
public TransportClient client() throws Exception {
InetSocketTransportAddress node = new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("localhost"),9300);//tcp端口是9300

Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name","sanxiongdi").build();

TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings);
client.addTransportAddress(node);
return client;
}
}

最后在一个controller里面对es进行操作

首先注入初始化es客户端:

@Autowired
private TransportClient client;

插入数据:

public ResponseEntity addBook(@RequestParam("name")String name, @RequestParam("height")String height,@RequestParam("age")int height){

try {
XContentBuilder content = XContentFactory.jsonBuilder().startObject()
.field("name",name)
.field("height",height)
.field("age",age)
.endObject();
IndexResponse response = this.client.prepareIndex("person","man").setSource(content).get();
log.info("插入数据成功={}",response);
return new ResponseEntity(response.getId(),HttpStatus.OK);

}catch (Exception e){
log.error("插入数据异常={}", e);
return new ResponseEntity(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
}

}

最后为方法配置路由去访问就可以,其它的操作同理的。

代码的地址:代码下载连接
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