前言

这个笔记是北大那位老师课程的学习笔记，讲的概念浅显易懂，非常有利于我们掌握基本的概念，从而掌握相关的技术。

正文

1Random Vectors and Basic concept。

let x=(x 1 ,x 2 ,..,x n ) T  x=(x1,x2,..,xn)T

x是一个向量

2The cumulative distribution

统计学里的分布函数
F（X X）=p(X<x) p(X<x);

3Bayes Theory

f 1 (x 1 ) !=0 f1(x1) !=0
f(x 2 |X ¯ ¯ ¯ ¯   1 =X ¯ ¯ ¯ ¯   1 ) f(x2|X¯1=X¯1)
=f(x ¯ ¯ ¯   1 ,x ¯ ¯ ¯   2 )f 1 (x 1 )  =f(x¯1,x¯2)f1(x1)

4Conditional pdf

f 2 (x 2 |x 1 )=f 2 (x 2 ) f2(x2|x1)=f2(x2)
independence;

5 population Moments

Expection:x:srv,with F x (t) Fx(t) then the expectation or mean of a scalar valmed. function g(x).
它具有一些特殊的特性：
1线性，2可分性。