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机器学习导论(张志华):基本概念

2018-09-13 21:26 11 查看

前言

这个笔记是北大那位老师课程的学习笔记,讲的概念浅显易懂,非常有利于我们掌握基本的概念,从而掌握相关的技术。

正文

Data Mining 是半自动化的
Machine Learning 是自动化的。 Michal Jordon。
ML:A field that bridge computation and statistic,with ties to information theory,signal processing,algorithm,control theory and optimization theory。
简单地讲的话:
ML=Matrix +Optimization+Algorithm+Statistics。
本质来说,就是从数据里面提取信息的过程。
分解信息,然后,优化出结果。

回归分类

1线性回归

y=X T a y=XTa

2脊回归

min12 ∗||y−x T a|| 2 +lmada∗a t ∗a 12∗||y−xTa||2+lmada∗at∗a

3lasso 回归

将a的二范数换成一范数

数据集分类

Training Data
Validation Data
Test Data

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