LeetCode63. 不同路径 II 动态规划 python3

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。

现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？

网格中的障碍物和空位置分别用 

1

0

说明：m 和 n 的值均不超过 100。

示例 1:

输入:
[
  [0,0,0],
  [0,1,0],
  [0,0,0]
]
输出: 2
解释:
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 [code]2

代码如下

[code]class Solution:
def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid):
"""
:type obstacleGrid: List[List[int]]
:rtype: int
"""
a = obstacleGrid.copy()
m = len(obstacleGrid)
n = len(obstacleGrid[0])
for i in range(m):
for j in range(n):
if obstacleGrid[i][j] == 1:
continue
else:
if j==0 or i==0:
a[i][j] = 2
if j ==0 and i!=0:
if a[i-1][j] == 1:
a[i][j] = 1
if i==0 and j!=0:
if a[i][j-1] == 1:
a[i][j] = 1
else:
if a[i-1][j] == 1 or a[i][j-1] == 1:
if a[i-1][j] == 1 and a[i][j-1]!=1:
a[i][j] = a[i][j-1]
elif a[i][j-1] == 1 and a[i-1][j]!=1:
a[i][j] =a[i-1][j]
else:
a[i][j] = 1
else:
a[i][j] = a[i-1][j]+a[i][j-1]

if a[m-1][n-1] !=1:
return int(a[m-1][n-1]/2)
else:
return 0

由于1为障碍，不太好计数，所以我将每个基数换成2，最后返回的结果除以2即是最后结果，将所有1视为障碍，如果是第一排或第一列，则该地点无法到达,有以下代码:

[code]if j==0 or i==0:
a[i][j] = 2
if j ==0 and i!=0:
if a[i-1][j] == 1:
a[i][j] = 1
if i==0 and j!=0:
if a[i][j-1] == 1:
a[i][j] = 1

当遇到1时跳开，直接进行下一个地点进行最多路径数的寻找，最后输出末尾位置的最多路径数即可.