数据库学习05--MongoDB基本操作(包括Python操作方法)
2018-09-08 16:29
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数据库学习05–MongoDB
一、认识MongoDB
MongoDB也是一个数据库,是一个NoSQL,非关系型数据库, 直接保存在硬盘中,保存的数据类似json格式,字典格式 MongoDB开源免费,你可以去官网下载安装包还有文档,文档写了如何安装和使用,但是都是英文看不懂,而且这个源码包下载不下来。
支持-windows、linux、mac
二、 安装MongoDB
默认MongoDB监听的端口是27017
1.windows系统
官网下载msi安装包 https://www.mongodb.com/dr/fastdl.mongodb.org/win32/mongodb-win32-x86_64-2008plus-3.4.10-signed.msi/download 安装,一路next即可 添加环境变量 将C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin 添加到环境变量中(填写完整路径) 新建文件夹 c:\data\db 数据库存放目录 c:\data\log 日志存放目录 启动服务 mongod.exe --dbpath c:\data\db 启动成功,默认MongoDB监听的端口是27017 【注】如果是默认安装路径,路径需要用引号括起来才行 【注】或者将data文件夹放到c盘或者d盘根目录下 【注】用管理员命令行,并且有空格的用双引号引起来即可 启动客户端 mongo.exe 连接成功进入,默认 127.0.0.1:27017 将MongoDB设置为windows服务 在终端下输入: mongod --dbpath "c:\data\db" --logpath "c:\data\log\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB" 启动服务 net start MongoDB 关闭服务 net stop MongoDB 卸载windows服务MongoDB mongod --dbpath "c:\data\db" --logpath "c:\data\log\MongoDB.log" --remove --serviceName "MongoDB"
2.CentOS系统
(1)cd /etc/yum.repos.d/ (2)vi mongodb-org.repo #进入编辑,将下列语句放到最左边 [mongodb] name=MongoDB Repository baseurl=http://downloads-distro.mongodb.org/repo/redhat/os/x86_64/ gpgcheck=0 enabled=1 (3)yum install -y mongodb-org (需要网络) (4)启动MongoDB service mongod start (5)配置远程机器可以访问 vi /etc/mongod.conf 将 bind 127.0.0.1 这一行注释掉即可 关闭防火墙和selinux service iptables stop setenforce 0 (6)进入mongodb(本地和远程连接) mongo #本地连接(常用本地) mongo 192.168.1.104:27017 #远程连接方式,后面跟着ip地址:27017
3.Ubuntu系统
(1)sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 9DA31620334BD75D9DCB49F368818C72E52529D4 (2)echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu xenial/mongodb-org/4.0 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.0.list 【注】仅仅是针对于Ubuntu16.04 (3)sudo apt-get update (4)sudo apt-get install -y mongodb-org 查看服务是否启动 pgrep mongo -l #查看版本 mongo -version 手动启动 sudo service mongod start | stop | restart
三、指令操作mongodb数据库
和MySQL的对应关系
MySQL | MongoDB |
---|---|
数据库 | 数据库 |
数据表 | 集合(collection) |
一行数据 | 文档(document) |
字段 | 键 |
一、操作mongodb数据库 1、创建数据库 语法:use 数据库名 注意:如果数据库不存在则创建数据库,否则切换到指定的数据库 注意:如果刚刚创建的数据库不在列表内,如果要显示它,我们需要向刚刚创建的数据库中插入一些数据 ( db.star.insert({name:"tom", age:18, gender:1,address:"北京", isDelete:0}) ) 2、删除数据库 前提:使用当前数据库(use 数据库名) db.dropDatabase() 3、查看所有数据库 show dbs 4、查看当前正在使用的数据库 a、db b、db.getName() 5、断开连接 exit 6、查看命令api help mysql mongodb database db(数据库) table collection(集合) 一行数据 文档(document)
四、集合操作
二、集合操作 1、查看当前数据库下有哪些集合 show collections 2、创建集合 a、 语法:db.createCollection("集合名") 示例:db.createCollection("class") b、 语法:db.集合名.insert(文档) 示例:db.student.insert({name:"tom", age:18, gender:1,address:"北京", isDelete:0}) 区别:两者的区别在于前者创建的是一个空的集合,后者创建一个空的集合并添加一个文档 3、删除当前数据库中的集合 语法:db.集合名.drop() 示例:db.class.drop() mysql中插入数据: insert into user(id,name,age,money) values(1,'王宝强',30,3000) 更新数据 update user set age=50 where id=1 删除数据 delete from user where id=1 查询 select * from user where age between 20 and 30 【注】MongoDB中添加数据,字段可以不一样
五、文档操作
三、文档操作 1、插入文档 a、使用insert()方法插入文档 语法:db.集合名.insert(文档) 插入一个:db.student.insert({name:"刘欢", age:19,address:"北京", isDelete:0}) 语法:db.集合名.insert([文档1, 文档2, ……, 文档n]) 插入多个:db.student.insert([{name:"马德华", age:17,address:"北京", isDelete:0},{name:"凤凰女", age:20,address:"上海", isDelete:0}]) b、使用save()方法插入文档 语法:db.集合名.save(文档) 说明:如果不指定_id字段,save()方法类似于insert()方法。如果指定_id字段,则会更新_id字段的数据 示例1:db.student.save({name:"科比", age:22,address:"洛杉矶", isDelete:0}) 示例2:db.student.save({_id:ObjectId("59950962019723fe2a0d8d17"),name:"姚明", age:23,address:"休斯顿", isDelete:0}) 2、文档更新 a、update()方法用于更新已存在的文档 语法: db.集合名.update( query, update, { upsert:<boolean>, multi:<boolean> } ) 参数说明: query:update的查询条件,类似于sql里update语句内where后面的内容 update:update的对象和一些更新的操作符($set,$inc)等,$set直接更新,$inc在原有的基础上累加后更新 upsert:可选,如果不存在update的记录,是否当新数据插入,true为插入,False为不插入,默认为false multi:可选,mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就按照条件查找出来的数据全部更新 需求:将刘德华的年龄更新为25 示例: db.student.update({name:"刘德华"},{$set:{age:25}}) 累加:db.student.update({name:"刘德华"},{$inc:{age:25}}) 全改:db.student.update({name:"刘德华"},{$set:{age:42}},{multi:true}) b、save()方法通过传入的文档替换已有文档 必须有_id这个键才是更新 语法: db.集合名.save( document ) 参数说明: document:文档数据 3、文档删除 说明:在执行remove()函数前,先执行find()命令来判断执行的条件是否存在是一个良好习惯 也可以使用查询中的and和or 语法: db.集合名.remove( query, { justOne:<boolean> } ) 参数说明: query:可选,删除的文档的条件 justOne:可选,如果为true或1,则只删除一个文档 示例:db.student.remove({name:"刘德华"}) 4、文档查询 a、find()方法 语法:db.集合名.find() 查询集合下所有的文档(数据):db.student.find() b、find()方法查询指定列 语法:db.集合名.find( query, { <key>:1, <key>:1 } ) 参数说明: query:查询条件 key:要显示的字段,1表示显示 示例: 查询指定条件,只显示name和age db.student.find({isDelete:0},{name:1,age:1}) 查询所有只显示name和age键值 db.student.find({},{name:1,age:1}) c、pretty()方法以格式化方式来显示文档 示例:db.student.find().pretty() 其实就是字典形式显示 d、findOne()方法查询匹配结果的第一条数据 示例:db.student.findOne({isDelete:0}) 5、查询条件操作符 作用:条件操作符用于比较两个表达式并从Mongodb集合中获取数据 a、大于 - $gt greater than 语法:db.集合名.find({<key>:{$gt:<value>}}) 示例:db.student.find({age:{$gt:20}}) b、大于等于 - $gte equal 语法:db.集合名.find({<key>:{$gte:<value>}}) c、小于 - $lt less than 语法:db.集合名.find({<key>:{$lt:<value>}}) d、小于等于 - $lte 语法:db.集合名.find({<key>:{$lte:<value>}}) e、大于等于 和 小于等于 - $gte 和 $lte 语法:db.集合名.find({<key>:{$gte:<value>,$lte:<value>}}) f、等于 - : 语法:db.集合名.find({<key>:<value>}) g、使用_id进行查询 语法:db.student.find({"_id":ObjectId("id值")}) 示例:db.student.find({"_id":ObjectId("5995084b019723fe2a0d8d14")}) h、查询某个结果集的数据条数 db.student.find().count() i、查询某个字段的值当中是否包含另一个值 语法: 示例:db.student.find({name:/love/}) 包含ile j、查询某个字段的值是否以另一个值开头 示例:db.student.find({name:/^li/}) 开头 示例:db.student.find({name:/li$/}) 结尾 正则表达式:匹配一类东西,邮箱、url、手机号、qq号 单字符匹配:\d \D \w \W \s \S . [a-f] 数量修饰:{5} {2,} {2,4} + * ? 子模式:() \1 \2 边界: ^ $ \b \B 修正:re.I re.M re.S 6、条件查询and 和 or a、AND条件 语法:db.集合名.find({条件1,条件2,……,条件n}) 示例:db.student.find({isDelete:0,age:{$gt:16}}) b、OR条件 语法: db.集合名.find( { $or:[{条件1},{条件2},……,{条件n}] } ) 示例:db.student.find({$or:[{age:17},{age:{$gte:20}}]}) c、AND和OR联合使用 语法: db.集合名.find( { 条件1, 条件2, $or:[{条件3},{条件4}] } ) sex是女 age>30 height=160 or height=158 db.star.find({sex:'女',age:{$gt:30},$or:[{height:160},{height:158}]}) 7、limit、skip limit 偏移量,数量 20条数据,每页显示4条 a、limit():读取指定数量的数据记录 db.student.find().limit(3) b、skip():跳过指定数量的数据 db.student.find().skip(3) c、skip与limit联合使用 通常用这种方式来实现分页功能 示例:db.student.find().skip(3).limit(3) 20条数据,每页显示4条,直接得到第三页所有数据 db.star.find().skip((3-1)*4).limit(4) 8、排序 语法:db.集合名.find().sort({<key>:1|-1}) 示例:db.student.find().sort({age:1}) 注意:1表示升序,-1表示降序 db.star.find({sex:'女'}).sort({age:1,height:-1}) 先按照年龄升序排列,然后按照
六、可视化工具
七、python代码操作
1.常用操作
导入Pymongo
一、导入 pymongo pip install pymongo from pymongo import MongoClient 二、连接服务器 端口号 27017 连接MongoDB 连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient,一般来说传入MongoDB的IP及端口即可,第一个参数为地址host,第二个参数为端口port,端口如果不传默认是27017。 conn = MongoClient("localhost") MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017) 三、连接数据库 db = conn.数据库名称 连接集合 collection = db[collection_name] or collection = db.collection_name 查看全部集合名称 db.collection_names() 四、插入数据 (1) 插入一条数据 db.user.insert({"name":"小刚","age":18,"hobby":"学习"}) (2) 插入多条数据 db.user.insert([{"name":"小刚","age":18,"hobby":"学习"},{"name":"xxxoo","age":48,"hobby":"学习"}] (3) 在3.x以上 建议 使用 insert_one 插入一条数据 insert_many() 插入多条数据 (4) 返回 id 使用insert_one()或者insert_many() ret.inserted_id ret.inserted_ids 得到其 _id 五、查询数据 (1) 查询所有 db.user.find() 带条件的查询 data = db.user.find({"name":"周日"}) print(data) #返回result类似一个生成器 可以使用 next方法 一个一个 的取出来 print(next(data)) #取出一条数据 (2) 查询一条 db.user.find_one() (3) 带条件查询 db.user.find({"name":"张三"}) (4) 查询 id from bson.objectid import ObjectId* #用于ID查询 data = db.user.find({"_id":ObjectId("59a2d304b961661b209f8da1")}) (5) 模糊查询 (1){"name":{'$regex':"张"}} (2)import re {'xxx':re.compile('xxx')} (6) sort 排序 年龄 大于10 data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",1) #年龄 升序 查询 pymongo.ASCENDING --升序 data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1) #年龄 降序 查询 pymongo.DESCENDING --降序 (7) limit 取值 取三条数据 db.user.find().limit(3) data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1).limit(3) (8) count 统计数据条数 db.user.find().count() (9) skip 从第几条数据开始取 db.user.find().skip(2) 七、修改 update()方法其实也是官方不推荐使用的方法,在这里也分了update_one()方法和update_many()方法,用法更加严格, (1) update() db.user.update({"name":"张三"},{"$set":{"age":25}}) db.user.update({"name":"张三"},{"$inc":{"age":25}}) (2) update_one() 第一条符合条件的数据进行更新 db.user.update_one({"name":"张三"},{"$set":{"age":99}}) (3) update_many() 将所有符合条件的数据都更新 db.user.update_many({"name":"张三"},{"$set":{"age":91}}) (4) 返回结果是UpdateResult类型 然后调用matched_count和modified_count属性分别可以获得匹配的数据条数和影响的数据条数 print(result.matched_count, result.modified_count) 八、删除 删除操作比较简单,直接调用remove()方法指定删除的条件即可,符合条件的所有数据均会被删除, (1) 删除 张三 collection.remove({"name":"lilei"}) (2) 全部删除 collection.remove() (3) 依然存在两个新的推荐方法 delete_one()和delete_many()方法,示例如下: delete_one()即删除第一条符合条件的数据 collection.delete_one({“name”:“ Kevin”}) delete_many()即删除所有符合条件的数据,返回结果是DeleteResult类型 collection.delete_many({“age”: {'$lt':25}}) (4) 可以调用deleted_count属性获取删除的数据条数。 result.deleted_count 九、关闭连接 conn.close()
2.实例
import pymongo # 链接数据库 conn = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) # 选择数据库 # db = conn['dudu'] db = conn.dudu # 选择集合 col = db.star # 插入数据 # col.insert({'name': '尹兰林', 'age': 26, 'gender': 1, 'height': 160}) # data = [ # {'name': '流血', 'age': 29, 'gender': 0, 'height': 155}, {'name': '流泪', 'age': 23, 'gender': 1, 'height': 160}, # {'name': '流汗', 'age': 22, 'gender': 1, 'height': 163}, # ] # ret = col.insert_many(data) # print(ret.inserted_ids) # ret = col.find() import re # ret = col.find({'address': re.compile(r'^新')}) # print(ret) # ret = col.find().sort('age', -1).skip(2).limit(2) # for obj in ret: # print(obj) col.update_many({'gender': 1}, {'$inc': {'age': 1}})阅读更多
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