memcache和redis、Mongodb优缺点及应用场景

1.mongodb 端口（27017）

（1）是文档型的非关系型数据库，使用bson结构。其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据，缺点是比较消耗内存。

（2）一般可以用来存放评论等半结构化数据，支持二级索引。 适合存储json类型数据，不经常变化。

优点：

l  文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据

l  内置GridFS，支持大容量的存储

l  内置Sharding，分片简单

l  海量数据下，性能优越

l  支持自动故障恢复（复制集）

缺点：

l  不支持事务操作

l  占用空间过大

l  MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具

l  无法进行关联表查询，不适用于关系多的数据

l  复杂聚合操作通过mapreduce创建，速度慢

| 模式自由，  自由灵活的文件存储格式带来的数据错误

应用场景：

2.redis 端口（6379）

（1）是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，优势是读写性能高。

（2）redis是内存型KV数据库（键值存储数据库，其数据按照键值对的形势进行组织、索引、存储），不支持二级索引，支持list，set等多种数据格式。适合存储全局变量，适合读多写少的业务场景。很适合做缓存。

优点：

1.支持多种数据类型 string、list、set、zset、hash，

2.数据可以持久化保持（AOF、快照），写入硬盘，

3.支持灾难恢复，主从复制。主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离。

4.读写性能优异。

缺点：

1.redis不支持自动容错和恢复功能，主从当机都会导致前端读写失败，需手动前端Ip或者机器重新启动

2.主机宕机，主从数据复制过程中，数据未完全复制到从机。会出现数据不一致。

3.redis较难支持在线扩容，当集群数据达到上限在线扩容变得复杂。

应用场景：

1.配合关系型数据库做高速缓存

2.缓存高频次数据，降低数据库io

3.分布式架构，做session共享

例子：比如微信token每两小时刷新一次，就比较适合用redis存储，读也比较方便；

在线游戏排行榜；计时达到一定时间后显示相关广告；按照用户投票和时间排序，更新新闻；

统计在某段特点时间里有多少特定用户访问了某个特定资源，统计哪些特定用户访问了某篇的文章；

3.Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。

端口（11211）

优点：

 一.部分容灾

假设只用一台memcache，如果这台memcache服务器挂掉了，那么请求将不断的冲击数据库，这样有可能搞死数据库，从而引发”雪崩“。如果使用多台memcache服务器，由于memcache使用一致性哈希算法，万一其中一台挂掉了，部分请求还是可以在memcache中命中，为修复系统赢得一些时间。

 二.容量问题

一台memcache服务器的容量毕竟有限，可以使用多台memcache服务器，增加缓存容量。

 三.均衡请求

使用多台memcache服务器，可以均衡请求，避免所有请求都冲进一台memcache服务器，导致服务器挂掉。

四.利用memcache分布式特性

使用一台memcache服务器，并没有利用memcache的数据分布式特性。

 

缺点：

1.不能持久化存储

   2.存储数据有限制：1M 【大于1M，认为就行分割】（内存碎片）

   3.mm存储数据只能key-value

   4.集群数据没有复制和同步机制 【崩溃不会影响程序，会从数据库中取数据】

   5.内存回收不能及时  LRU(算法)：未使用内存》过期内存》最近最少使用内存   这是惰性删除

 

应用场景：

1.分布式应该，

2.数据库前段缓存，

3.服务器间数据共享。

 

 

 

 

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