docker从零开始（三）服务初体验docker compose

决条件

• 安装Docker 1.13或更高版本。

• 获取Docker Compose。在适用于Mac的Docker和适用于Windows的Docker上，它已预先安装，因此您可以随意使用。在Linux系统上，您需要直接安装它。在没有Hyper-V的 Windows 10系统之前 ，请使用Docker Toolbox。

• 阅读（一）部分的安装配置
  

• 在（二）中了解如何创建容器。

• 确保已

  friendlyhello

  通过将其创建到注册表来发布您创建的镜像。我们在这里使用该共享镜像。

• 确保您的图像作为已部署的容器运行。运行此命令，

  docker run -p 4000:80 username/repo:tag

  ，然后访问

  http://localhost:4000/

  。

介绍

在第3部分中，我们扩展应用程序并启用负载平衡。要做到这一点，我们必须在分布式应用程序的层次结构中提升一级： 服务。

• 堆
• 服务（本节）
• 容器（二）

关于服务

在分布式应用程序中，应用程序的不同部分称为“服务”。例如，如果您想象一个视频共享站点，它可能包括一个用于将应用程序数据存储在数据库中的服务，一个用于在后台进行视频转码的服务。用户上传内容，前端服务等。

服务实际上只是“生产中的容器”。服务只运行一个映像，但它编码了映像的运行方式 - 它应该使用哪些端口，应该运行多少个容器副本，以便服务具有所需的容量，以及等等。扩展服务会更改运行该软件的容器实例的数量，从而为流程中的服务分配更多计算资源。

幸运的是，使用Docker平台定义，运行和扩展服务非常容易 - 只需编写一个

docker-compose.yml

你的第一个

docker-compose.yml

档案

一个

docker-compose.yml

docker-compose.yml

将此文件保存为

docker-compose.yml

.通过这个 .yml文件 替代 

username/repo:tag的详细信息

该

docker-compose.yml

• 从第二节中的上传的镜像注册表中获取镜像

• 将该镜像的5个实例作为一个被调用的服务运行

  web

  ，限制每个实例使用最多10％的CPU（跨所有内核）和50MB的RAM。

• 如果一个失败，立即重启容器。

• 将主机上的端口4000映射到

  web

  端口80。

• 指示

  web

  容器通过称为负载平衡的网络共享端口80 

  webnet

  。（在内部，容器本身

  web

  在短暂的端口发布到 80端口。）

• webnet

  使用默认设置定义网络（负载均衡的覆盖网络）。

运行新的负载均衡应用

在我们

docker stack deploy

docker swarm init

docker swarm init

现在让我们来运行吧。您需要为您的应用程序命名。在这里，它被设置为 

getstartedlab

[root@docker11 docker_install]# docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
Creating network getstartedlab_webnet
Creating service getstartedlab_web

我们的单个服务堆栈在一台主机上运行已部署镜像的5个容器实例。

在我们的应用程序中获取一项服务的服务ID：

[root@docker11 docker_install]# docker service ls
ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS
kd0al9u7a8o1 getstartedlab_web replicated 5/5 benjamin77/image:part2 *:4000->80/tcp

查找服务的输出

web

getstartedlab_web

在服务中运行的单个容器称为任务。任务被赋予以数字递增的唯一ID，

replicas的最多数量由

docker-compose.yml中定义

列出您的服务任务：

docker service ps getstartedlab_web

如果您只列出系统上的所有容器id：

docker container ls -q

您可以

curl -4 http://localhost:4000

 无论哪种方式，容器ID都会发生变化，从而证明负载均衡; 对于每个请求，以循环方式选择5个任务中的一个来响应。容器ID与上一个命令（

docker container ls -q

扩展应用程序

您可以通过更改

docker-compose.yml中
replicas
值

docker stack deploy

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

Docker执行就地更新，无需首先拆除堆栈或杀死任何容器。

现在，重新运行

docker container ls -q 

取下应用程序和群

• 将应用程序删除

  docker stack rm 命令

  ：

  docker stack rm getstartedlab

• 取下群。

  docker swarm leave --force

使用Docker来扩展您的应用程序是非常简单的。您已经朝着学习如何在生产中运行容器迈出了一大步。接下来，您将学习如何在Docker机器群集上运行此应用程序作为真正的群体。