网络分析(Network Analysis)入门篇(五) 网络的演化——有偏好的交友模型

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目录

1. 网络节点的性质
2. 网络的性质
3. 网络层次性评价
4. 动态网络演化——随机图模型
5. 动态网络演化——有偏好的交友模型

在上一节中，我们介绍了一个完全是随机的交友过程，然而上述模型只是社交网络的一种简化。

首先我们可以看到随机的交友模型将人员限制在了一定的范围内，实际上，假如小明和小红一起进入了一个团体，他们不仅会相互认识并认识团体中的人，小明还会认识小红的闺蜜，其他朋友，同学，将来还会是家人等等。

其次，通常在一个圈子中，通常会有一个中心人物，也许他长得帅气，能力强，口碑好，情商高，因此吸引力很强，大家都想和他接近成为朋友。所以，实际的社交是带有偏好的，我们可以假设朋友多的人有着一定的优势，那么新来的人就更加倾向于和他成为朋友。

因此我们引入带有偏好的社交网络模型（Preferential Attachment）。该网络衍化的过程如图所示。

为了更加清楚的表现交友的数量，也就是度中心度，我们再放一张网络最终的样子，如果一个节点的度中心度较高，那么我们就将这个节点显示的大一点。

这样我们就能看出在一个社交圈子中，总有那么一些人拥有好多的朋友，而同时也存在一些人因为各种原因没有那么多的朋友。这里并没说朋友多就好，也没说朋友少就不好，我们只是在这里单纯的讨论节点边的数量，即度中心度的问题。如果记不住度中心度是什么，那么就回去看看第一讲哦。

从这个网络的衍化中我们可以看到，最开始，在网络中有两个人互为朋友，他们就可以理解为开始拥有一点点交友优势的人，在网络衍化到最后这两个点通常来说都会是拥有很多朋友的人，因此如果我们想成为一个组织的中心，拥有连接大部分人的人脉的人，那么就要更早的下手，建立初始优势，后面的交友就会容易很多。

当然，作为后来者也不是就完全不可能成为一个圈子的中心人物，从图中我们可以看到，有很多的度中心度很多的点，因此如果你励志成为一个团体中度中心度最高的人，即使你相对晚的进入一个组织，经过努力还是可能成为一个中心人物的。