spring data jpa 全面解析（实践 + 源码分析）
前言
本文将从示例、原理、应用3个方面介绍spring data jpa。
以下分析基于
spring boot 2.0 + spring 5.0.4版本源码
概述
JPA是什么？
JPA (Java Persistence API) 是 Sun 官方提出的 Java 持久化规范。它为 Java 开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理 Java 应用中的关系数据。他的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合 ORM 技术，结束现在 Hibernate，TopLink，JDO 等 ORM 框架各自为营的局面。值得注意的是，JPA 是在充分吸收了现有 Hibernate，TopLink，JDO 等ORM框架的基础上发展而来的，具有易于使用，伸缩性强等优点。从目前的开发社区的反应上看，JPA 受到了极大的支持和赞扬，其中就包括了 Spring 与 EJB3.0 的开发团队。
注意:JPA 是一套规范，不是一套产品，那么像 Hibernate，TopLink，JDO 他们是一套产品，如果说这些产品实现了这个 JPA 规范，那么我们就可以叫他们为 JPA 的实现产品。
spring data jpa
Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套 JPA 应用框架，底层使用了 Hibernate 的 JPA 技术实现，可使开发者用极简的代码即可实现对数据的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！
spring data jpa 让我们解脱了 DAO 层的操作，基本上所有 CRUD 都可以依赖于它来实现
示例
配置
maven
<dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency>
为何不指定版本号呢？
因为 spring boot 的 pom 依赖了 parent，部分 jar 包的版本已在 parent 中指定，故不建议显示指定
<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.0.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent>
application.properties
spring.datasource.url=jdbc:mysql://*:*/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC&useSSL=true spring.datasource.username= spring.datasource.password= spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=update spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect spring.jpa.show-sql=true
配置就这么简单，下面简单介绍下
spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto有几种配置：
- create：每次加载Hibernate时都会删除上一次生成的表（包括数据），然后重新生成新表，即使两次没有任何修改也会这样执行。适用于每次执行单测前清空数据库的场景。
- create-drop：每次加载Hibernate时都会生成表，但当SessionFactory关闭时，所生成的表将自动删除。
- update：最常用的属性值，第一次加载Hibernate时创建数据表（前提是需要先有数据库），以后加载Hibernate时不会删除上一次生成的表，会根据实体更新，只新增字段，不会删除字段（即使实体中已经删除）。
- validate：每次加载Hibernate时都会验证数据表结构，只会和已经存在的数据表进行比较，根据model修改表结构，但不会创建新表。
不配置此项，表示禁用自动建表功能
Repository
建立 entity
@Entity
@Data
public class User {
@Id
@GeneratedValue
private long id;
@Column(nullable = false, unique = true)
private String userName;
@Column(nullable = false)
private String password;
@Column(nullable = false)
private int age;
}
声明
UserRepository接口，继承
JpaRepository，默认支持简单的 CRUD 操作，非常方便
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
User findByUserName(String userName);
}
单测
@Slf4j
public class UserTest extends ApplicationTests {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Test
@Transactional
public void userTest() {
User user = new User();
user.setUserName("wyk");
user.setAge(30);
user.setPassword("aaabbb");
userRepository.save(user);
User item = userRepository.findByUserName("wyk");
log.info(JsonUtils.toJson(item));
}
}
这里标记
@Transactional，开启事务功能是为了单元测试的时候不造成垃圾数据
源代码下载：请戳这里
原理
很多人会有疑问，直接声明接口不需要具体实现就能完成数据库的操作？下面就简单介绍下 spring data jpa 的实现原理。
如何工作
对单测进行debug，可以发现
userRepository被注入了一个动态代理，被代理的类是
JpaRepository的一个实现
SimpleJpaRespositry
继续往下debug,在进到
findByUserName方法的时候，发现被上文提到的
JdkDynamicAopProxy捕获，然后经过一系列的方法拦截，最终进到
QueryExecutorMethodInterceptor.doInvoke中。这个拦截器主要做的事情就是判断方法类型，然后执行对应的操作.
我们的
findByUserName属于自定义查询，于是就进入了查询策略对应的
execute方法。在执行
execute时，会先选取对应的
JpaQueryExecution，调用
AbtractJpaQuery.getExecution()
protected JpaQueryExecution getExecution() {
if (method.isStreamQuery()) {
return new StreamExecution();
} else if (method.isProcedureQuery()) {
return new ProcedureExecution();
} else if (method.isCollectionQuery()) {
return new CollectionExecution();
} else if (method.isSliceQuery()) {
return new SlicedExecution(method.getParameters());
} else if (method.isPageQuery()) {
return new PagedExecution(method.getParameters());
} else if (method.isModifyingQuery()) {
return method.getClearAutomatically() ? new ModifyingExecution(method, em) : new ModifyingExecution(method, null);
} else {
return new SingleEntityExecution();
}
}
如上述代码所示，根据method变量实例化时的查询设置方式，实例化不同的JpaQueryExecution子类实例去运行。我们的
findByUserName最终落入了
SingleEntityExecution—— 返回单个实例的
Execution。继续跟踪
execute方法，发现底层使用了 hibernate 的
CriteriaQueryImpl完成了sql的拼装，这里就不做赘述了。
再来看看这类的
method。在 spring-data-jpa 中，
JpaQueryMethod就是
Repository接口中带有
@Query注解方法的全部信息，包括注解，类名，实参等的存储类，所以
Repository接口有多少个
@Query注解方法，就会包含多少个
JpaQueryMethod实例被加入监听序列。实际运行时，一个
RepositoryQuery实例持有一个
JpaQueryMethod实例，
JpaQueryMethod又持有一个
Method实例。
再来看看
RepositoryQuery，在
QueryExecutorMethodInterceptor中维护了一个
Map<Method, RepositoryQuery> queries。
RepositoryQuery的直接抽象子类是
AbstractJpaQuery，可以看到，一个
RepositoryQuery实例持有一个
JpaQueryMethod实例，
JpaQueryMethod又持有一个
Method实例，所以
RepositoryQuery实例的用途很明显，一个
RepositoryQuery代表了
Repository接口中的一个方法，根据方法头上注解不同的形态，将每个
Repository接口中的方法分别映射成相对应的
RepositoryQuery实例。
下面我们就来看看spring-data-jpa对RepositoryQuery实例的具体分类：
1.SimpleJpaQuery
方法头上@Query注解的nativeQuery属性缺省值为false，也就是使用JPQL，此时会创建SimpleJpaQuery实例，并通过两个StringQuery类实例分别持有query jpql语句和根据query jpql计算拼接出来的countQuery jpql语句；
2.NativeJpaQuery
方法头上@Query注解的nativeQuery属性如果显式的设置为nativeQuery=true，也就是使用原生SQL，此时就会创建NativeJpaQuery实例；
3.PartTreeJpaQuery
方法头上未进行@Query注解，将使用spring-data-jpa独创的方法名识别的方式进行sql语句拼接，此时在spring-data-jpa内部就会创建一个PartTreeJpaQuery实例；
4.NamedQuery
使用javax.persistence.NamedQuery注解访问数据库的形式，此时在spring-data-jpa内部就会根据此注解选择创建一个NamedQuery实例；
5.StoredProcedureJpaQuery
顾名思义，在Repository接口的方法头上使用org.springframework.data.jpa.repository.query.Procedure注解，也就是调用存储过程的方式访问数据库，此时在spring-data-jpa内部就会根据@Procedure注解而选择创建一个StoredProcedureJpaQuery实例。
那么问题来了，sql 拼接的时候怎么知道是根据
userName进行查询呢？是取自方法名中的 byUsername 还是方法参数 userName 呢？ spring 具体是在什么时候知道查询参数的呢 ？
数据如何注入
spring 在启动的时候会实例化一个 Repositories，它会去扫描所有的 class，然后找出由我们定义的、继承自
org.springframework.data.repository.Repositor的接口，然后遍历这些接口，针对每个接口依次创建如下几个实例:
SimpleJpaRespositry
—— 用来进行默认的 DAO 操作，是所有 Repository 的默认实现JpaRepositoryFactoryBean
—— 装配 bean，装载了动态代理 Proxy，会以对应的 DAO 的 beanName 为 key 注册到DefaultListableBeanFactory
中，在需要被注入的时候从这个 bean 中取出对应的动态代理 Proxy 注入给 DAOJdkDynamicAopProxy
—— 动态代理对应的InvocationHandler
，负责拦截 DAO 接口的所有的方法调用，然后做相应处理，比如findByUsername
被调用的时候会先经过这个类的 invoke 方法
在
JpaRepositoryFactoryBean.getRepository()方法被调用的过程中，还是在实例化
QueryExecutorMethodInterceptor这个拦截器的时候，spring 会去为我们的方法创建一个
PartTreeJpaQuery，在它的构造方法中同时会实例化一个
PartTree对象。
PartTree定义了一系列的正则表达式，全部用于截取方法名，通过方法名来分解查询的条件，排序方式，查询结果等等，这个分解的步骤是在进程启动时加载 Bean 的过程中进行的，当执行查询的时候直接取方法对应的
PartTree用来进行 sql 的拼装，然后进行 DB 的查询，返回结果。
到此为止，我们整个
JpaRepository接口相关的链路就算走通啦，简单的总结如下：
spring 会在启动的时候扫描所有继承自 Repository 接口的 DAO 接口，然后为其实例化一个动态代理，同时根据它的方法名、参数等为其装配一系列DB操作组件，在需要注入的时候为对应的接口注入这个动态代理，在 DAO 方法被调用的时会走这个动态代理，然后经过一系列的方法拦截路由到最终的 DB 操作执行器
JpaQueryExecution，然后拼装 sql，执行相关操作，返回结果。
应用
基本查询
基本查询分为两种，一种是 spring data 默认已经实现（只要继承
JpaRepository），一种是根据查询的方法来自动解析成 SQL。
预先生成
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}
@Test
public void testBaseQuery() throws Exception {
User user=new User();
userRepository.findAll();
userRepository.findOne(1l);
userRepository.save(user);
userRepository.delete(user);
userRepository.count();
userRepository.exists(1l);
// ...
}
自定义简单查询
自定义的简单查询就是根据方法名来自动生成SQL，主要的语法是
findXXBy,readAXXBy,queryXXBy,countXXBy, getXXBy后面跟属性名称，举几个例子：
User findByUserName(String userName); User findByUserNameOrEmail(String username, String email); Long deleteById(Long id); Long countByUserName(String userName); List<User> findByEmailLike(String email); User findByUserNameIgnoreCase(String userName); List<User> findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);
具体的关键字，使用方法和生产成 SQL 如下表所示
| Keyword | Sample | JPQL snippet |
|---|---|---|
| And | findByLastnameAndFirstname | … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 |
| Or | findByLastnameOrFirstname | … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 |
| Is,Equals | findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals | … where x.firstname = ?1 |
| Between | findByStartDateBetween | … where x.startDate between ?1 and ?2 |
| LessThan | findByAgeLessThan | … where x.age < ?1 |
| LessThanEqual | findByAgeLessThanEqual | … where x.age ⇐ ?1 |
| GreaterThan | findByAgeGreaterThan | … where x.age > ?1 |
| GreaterThanEqual | findByAgeGreaterThanEqual | … where x.age >= ?1 |
| After | findByStartDateAfter | … where x.startDate > ?1 |
| Before | findByStartDateBefore | … where x.startDate < ?1 |
| IsNull | findByAgeIsNull | … where x.age is null |
| IsNotNull,NotNull | findByAge(Is)NotNull | … where x.age not null |
| Like | findByFirstnameLike | … where x.firstname like ?1 |
| NotLike | findByFirstnameNotLike | … where x.firstname not like ?1 |
| StartingWith | findByFirstnameStartingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %) |
| EndingWith | findByFirstnameEndingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %) |
| Containing | findByFirstnameContaining | … where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %) |
| OrderBy | findByAgeOrderByLastnameDesc | … where x.age = ?1 order by x.lastname desc |
| Not | findByLastnameNot | … where x.lastname <> ?1 |
| In | findByAgeIn(Collection<age> ages)</age> | … where x.age in ?1 |
| NotIn | findByAgeNotIn(Collection<age> age)</age> | … where x.age not in ?1 |
| TRUE | findByActiveTrue() | … where x.active = true |
| FALSE | findByActiveFalse() | … where x.active = false |
| IgnoreCase | findByFirstnameIgnoreCase | … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1) |
复杂查询
在实际的开发中我们需要用到分页、删选、连表等查询的时候就需要特殊的方法或者自定义 SQL
分页查询
分页查询在实际使用中非常普遍了，spring data jpa已经帮我们实现了分页的功能，在查询的方法中，需要传入参数
Pageable
，当查询中有多个参数的时候
Pageable建议做为最后一个参数传入。
Pageable是 spring 封装的分页实现类，使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则
Page<User> findALL(Pageable pageable); Page<User> findByUserName(String userName,Pageable pageable);
@Test
public void testPageQuery() throws Exception {
int page=1,size=10;
Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id");
Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);
userRepository.findALL(pageable);
userRepository.findByUserName("testName", pageable);
}
有时候我们只需要查询前N个元素，或者支取前一个实体。
User findFirstByOrderByLastnameAsc(); User findTopByOrderByAgeDesc(); Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable); List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort); List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
自定义SQL查询
其实 Spring data 大部分的 SQL 都可以根据方法名定义的方式来实现，但是由于某些原因我们想使用自定义的 SQL 来查询，spring data 也是完美支持的；在 SQL 的查询方法上面使用 @Query 注解，如涉及到删除和修改在需要加上 @Modifying 。也可以根据需要添加 @Transactional 对事物的支持，查询超时的设置等
@Modifying
@Query("update User u set u.userName = ?1 where c.id = ?2")
int modifyByIdAndUserId(String userName, Long id);
@Transactional
@Modifying
@Query("delete from User where id = ?1")
void deleteByUserId(Long id);
@Transactional(timeout = 10)
@Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1")
User findByEmailAddress(String emailAddress);
多表查询
多表查询在 spring data jpa 中有两种实现方式，第一种是利用 hibernate 的级联查询来实现，第二种是创建一个结果集的接口来接收连表查询后的结果，这里介绍第二种方式。
首先需要定义一个结果集的接口类。
public interface HotelSummary {
City getCity();
String getName();
Double getAverageRating();
default Integer getAverageRatingRounded() {
return getAverageRating() == null ? null : (int) Math.round(getAverageRating());
}
}
查询的方法返回类型设置为新创建的接口
@Query("select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city = ?1 group by h")
Page<HotelSummary> findByCity(City city, Pageable pageable);
@Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating from Hotel h left outer join h.reviews r group by h")
Page<HotelSummary> findByCity(Pageable pageable);
Page<HotelSummary> hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, "name"));
for(HotelSummary summay:hotels){
System.out.println("Name" +summay.getName());
}
在运行中 Spring 会给接口（
HotelSummary）自动生产一个代理类来接收返回的结果，代码会使用 getXX 的形式来获取
和 mybatis 的比较
spring data jpa 底层采用 hibernate 做为 ORM 框架，所以 spring data jpa 和 mybatis 的比较其实就是 hibernate 和 mybatis 的比较。下面从几个方面来对比下两者
基本概念
从基本概念和框架目标上看，两个框架差别还是很大的。hibernate 是一个自动化更强、更高级的框架，毕竟在java代码层面上，省去了绝大部分 sql 编写，取而代之的是用面向对象的方式操作关系型数据库的数据。而 MyBatis 则是一个能够灵活编写 sql 语句，并将 sql 的入参和查询结果映射成 POJOs 的一个持久层框架。所以，从表面上看，hibernate 能方便、自动化更强，而 MyBatis 在 Sql 语句编写方面则更灵活自由。
性能
正如上面介绍的， Hibernate 比 MyBatis 抽象封装的程度更高，理论上单个语句之心的性能会低一点（所有的框架都是一样，排除算法上的差异，越是底层，执行效率越高）。
但 Hibernate 会设置缓存，对于重复查询有一定的优化，而且从编码效率来说，Hibernate 的编码效果肯定是会高一点的。所以，从整体的角度来看性能的话，其实两者不能完全说谁胜谁劣。
ORM
Hibernate 是完备的 ORM 框架，是符合 JPA 规范的， MyBatis 没有按照JPA那套规范实现。目前 Spring 以及 Spring Boot 官方都没有针对 MyBatis 有具体的支持，但对 Hibernate 的集成一直是有的。但这并不是说 mybatis 和 spring 无法集成，MyBatis 官方社区自身也是有 对 Spring，Spring boot 集成做支持的，所以在技术上，两者都不存在问题。
总结
总结下 mybatis 的优点：
- 简单易学
- 灵活，MyBatis不会对应用程序或者数据库的现有设计强加任何影响。 注解或者使用 SQL 写在 XML 里，便于统一管理和优化。通过 SQL 基本上可以实现我们不使用数据访问框架可以实现的所有功能，或许更多。
- 解除 SQL 与程序代码的耦合，SQL 和代码的分离，提高了可维护性。
- 提供映射标签，支持对象与数据库的 ORM 字段关系映射。
- 提供对象关系映射标签，支持对象关系组建维护。
- 提供XML标签，支持编写动态SQL。
hibernate 的优点：
JPA 的宗旨是为 POJO 提供持久化标准规范，实现使用的 Hibernate，Hibernate 是一个全自动的持久层框架，并且提供了面向对象的 SQL 支持，不需要编写复杂的 SQL 语句，直接操作 Java 对象即可，从而大大降低了代码量，让即使不懂 SQL 的开发人员，也使程序员更加专注于业务逻辑的实现。对于关联查询，也仅仅是使用一些注解即可完成一些复杂的 SQL功能。
最后再做一个简单的总结：
- 如果能有很好的数据库规范的话，使用这两个哪个都不会差
- 如果有能力并且特别想掌控 SQL，那就选 MyBaits，否则就依赖 JPA 的魔力来快速完成业务开发
- 个人认为两者最本质的不同点，hibernate 的理念是面向对象，mybatis 的理念是面向过程，类似于 JAVA 和 PYTHON。当然，用hibernate也可以写出面向关系代码和系统，但却得不到面向关系的各种好处，最大的便是编写 sql 的灵活性，同时也失去面向对象意义和好处——一句话，不伦不类。那么，面向对象和关系型模型有什么不同，体现在哪里呢？实际上两者要面对的领域和要解决的问题是根本不同的：面向对象致力于解决计算机逻辑问题，而关系模型致力于解决数据的高效存取问题。我们不妨对比一下面向对象的概念原则和关系型数据库的不同之处：面向对象考虑的是对象的整个生命周期包括在对象的创建、持久化、状态的改变和行为等，对象的持久化只是对象的一种状态，而面向关系型数据库的概念则更关注数据的高效存储和读取；面向对象更强调对象状态的封装性，对象封装自己的状态（或数据）不允许外部对象随意修改，只暴露一些合法的行为方法供外部对象调用；而关系型数据库则是开放的，可以供用户随意读取和修改关系，并可以和其他表任意的关联（只要sql正确允许的情况下）；面向对象试图为动态的世界建模，他要描述的是世界的过程和规律，进而适应发展和变化，面向对象总是在变化中处理各种各样的变化。而关系型模型为静态世界建模，它通过数据快照记录了世界在某一时候的状态，它是静态的。从上面两者基本概念和思想的对比来看，可以得出结论hibernate和MyBatis两个框架的侧重点完全不同。所以我们就两个框架选择上，就需要根据不同的项目需求选择不同的框架。在框架的使用中，也要考虑考虑框架的优势和劣势，扬长避短，发挥出框架的最大效用，才能真正的提高项目研发效率、完成项目的目标。但相反，如果使用Spring Data JPA和hibernate等ORM的框架而没有以面向对象思想和方法去分析和设计系统，而是抱怨框架不能灵活操作sql查询数据，那就是想让狗去帮你拿耗子了。
参考
- spring-data-mongo 关于_id 字段解析源码分析
- Spring源码学习－spring data jpa源码分析
- 源码解析，浅谈spring-data-jpa 中莫名的查询字段不存在问题
- SpringJPA 源码中CrudRepository和JpaRepository的Save方法的区别分析
- spring IoC源码分析 （3）Resource解析
- Spring对注解(Annotation)处理源码分析2——解析和注入注解配置的资源
- Spring JPA实现逻辑源码分析总结
- Spring Ioc 源码分析（一）- XML 解析
- 手把手教你从最基本的Java工程搭建SpringMVC+SpringDataJPA+Hibernate(含源码下载)
- Spring对注解(Annotation)处理源码分析2——解析和注入注解配置的资源
- Spring对注解(Annotation)处理源码分析2——解析和注入注解配置的资源
- 【Spring源码分析】AOP源码解析（下篇）
- Spring集成Spring-data-redis RedisCacheManager缓存源码分析
- Spring对注解(Annotation)处理源码分析2——解析和注入注解配置的资源
- Spring源码分析：AOP源码解析（上篇）
- Spring集成Spring-data-redis RedisCacheManager缓存源码分析
- Spring对注解(Annotation)处理源码分析2——解析和注入注解配置的资源
- Spring源码解析之四 ------ AOP原理和源码分析
- spring源码分析-web容器初始化过程解析1
- spring源码分析(2)——Bean 定义的解析与Bean的注册