Docker(二十六)k8s大流量容器，的应用方法(利用亲和性和反亲和性，做pod 定点)

k8s 在有些应用场景下需要把某些应用容器，固定在相应的节点上，比如主流量入口，会有大量的流量进来，那么如果固定在node 节点上，那么根据k8s 调度pod 规则，会把这个大流量的pod 漂移到其他node节点上，但是问题很容易，影响这个node节点上的其他pod 容器的网络通信，

比如，我司，有个服务主入口，那么这个容器只能固定在4个，4核16g 的高性能node 节点上，这样，因为网卡最多就是100m，那么即使是跑满了，也不会影响其他节点上的pod

下面说下方法：

1,获取某个节点的labels

如果修改labels 在命令行最后加上 --overwrite

kubectl label node 172.17.122.109 as-rank=node1
kubectl describe node 172.17.122.109
##然后查询Labels 这个字段或看到一下信息
Labels:             as-rank=node
                    beta.kubernetes.io/arch=amd64
                    beta.kubernetes.io/instance-type=QCLOUD
                    beta.kubernetes.io/os=linux
                    failure-domain.beta.kubernetes.io/region=sh
                    failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=200003
                    kubernetes.io/hostname=172.17.122.109

  这个时候，编辑app应用的deployment文件，利用筛选器字段，将容器固定制定的node节点

.......
  spec:
    ...
    nodeSelector:
        as-rank: node
    ...

这时就会发现这个容器已经被k8s 调度到制定的节点上

这里要注意下，因为labels，可能多个节点是一样的，这么当用deployment部署的时候，只会往这几个相同labels 节点部署