大数据和云计算技术周报（第62期)

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zNZQhb07Nr/article/details/81278751 大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。

    
本期会给大家奉献上精彩的：流计算、定时任务、AI+区块链、Redis5.0、实时推荐  、哈希算法 、机器学习、内存模型。全是干货，希望大家喜欢！！！
#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学，在技术的道路上一定会日益精进！感谢编辑们的长期坚持！也请同学们继续打赏，支持社区，支持编辑们持续奉献高质量知识！
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以下是正文，限于众编辑水平有限，不保证大家都喜欢。

１流计算

做大数据绝对躲不过的一个热门话题就是实时流计算，而提到实时流计算，就不得不提 Spark 和 Flink。本文从两者引擎出发，阐述了各自的应用场景。

2定时任务 

分布式定时任务对比

3AI+区块链 

本文从AI+区块链的方向去构思一些场景和思路。文章很长，但是却也详细的写出了未来的趋势，值得一阅。

4Redis5.0 

Redis5.0最近被作者突然放出来了，增加了很多新的特色功能。而Redis5.0最大的新特性就是多出了一个数据结构Stream，它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列，作者坦言Redis Stream狠狠地借鉴了Kafka的设计。

5Redis 
 

    本文主要阐述了因Redis的Rehash机制踩到的两个坑，从现象到原理进行了详细的介绍。

6实时推荐 

使用 Apache Spark 和 Elasticsearch 构建一个推荐系统

7哈希算法 

5分钟get 哈希算法一致性的特性和设计细节。

8机器学习 

机器学习数据挖掘领域主要专业名词的解释，主要是以传统机器学习为主，对于深度学习只是一笔待过。总体上还算比较全面易懂的一个总结。

  9机器学习 

     机器学习领域有很多算法，然后每种算法又有很多延伸，所以对于一个特定问题，如何确定一个正确的算法是很困难的。本文中我想给你们两种方法来归纳在现实中会遇到的算法。

 10内存模型 

虽是说Java的内存模型，其他语言也可以借鉴，更深刻的理解下底层的模型存储

11开心一刻  
 

  小李，我们街道的网站做好了吗”
“主任，网站建好了，需要申请网址，网址是什么”
主任打开百度查了下说，“url”
小李说，好的
于是湖南省长沙市长沙县泉塘街道的官网是 http://url.gov.cn 

致谢周蓬勃、王在道、孙亚飞、冯艺帆、陈少军、邓开表、张少华、薛述强、刘彬、刘超、廖程鹏、董言、吕西金、朱洁、蓝随、黄文辉、郭飞、

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