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数据运营的核心竞争力在哪里?

chensi5042 2018-07-28 16:22 22 查看

「数据」向来是互联网企业的命脉。随着运营的精细化,「数据运营」成为运营岗位的一个分支,专门从事数据的规划、采集、分析等工作。而站在思维方式的角度,「数据运营」则是运营的一项通用技能。通过数据分析的方法发现并解决问题,促进业务增长,是每一个用户运营、活动运营、内容运营或是其他运营岗位从业者实现自我提升的不二之选。

尽管「数据」是一个很具象的概念,我们对「数据运营」的概念却不是那么明确。我们说,数据分析的目的在于通过数据来指导我们的下一步运营手段。如果只是关注数据,输出分析报告,却没有进一步的操作,那先前的分析也只是浪费精力的徒劳。

数据运营的关键词不外乎指标体系的建立、分析报告的形成以及实际业务的应用。它的具体职责基本可以分为数据规划、数据采集和数据分析。数据规划:收集、梳理业务部门的具体数据需求,搭建数据指标体系;数据采集:采集业务数据,输出数据报表;数据分析:根据具体业务场景选择数据分析方法,输出数据分析报告并提供解决方案。

由于数据运营对整体运营业务的指导性影响,大部分运营在做有关数据的工作时也可以按照这三个层次来展开。而相对于数据分析师、数据挖掘师来说,数据运营弱化了对编程统计的要求,更加强调在现有工具基础上灵活使用分析方法。Shareinstall就是一个立足于大数据挖掘的平台,专注于对APP的推广和渠道统计。使用Shareinstall 控制中心所提供的渠道统计,在App用户注册完成后调用,可以统计渠道注册量。从各个维度出发,分析用户行为,做出详尽、准确的数据统计,来帮助运营者对自己产品有更深的认识,对运营方式有新的想法。

因此,数据运营的首要核心,是关键数据指标体系的搭建,数据运营需要和产品、运营、市场等业务部门不断沟通,做好基本的数据规划,使得接下来的数据采集和数据分析更有针对性,更加高效。

可以说,数据规划是整个数据运营体系的基础,它从指标和维度两个方面描绘出我们跑出来的数据要能传递什么信息。因此,指标设定的逻辑和指标取舍的度量,将会是卓有成效的数据运营区别于PPT演示、Excel报表华丽呈现的核心竞争力。

转载于:https://my.oschina.net/u/3914326/blog/1913638

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