跟我一起学docker(六)--数据管理

1.数据卷数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，有如下特性：数据卷可以在容器之间共享和重用数据卷修改会立即生效数据卷的更新不会影响镜像如果有容器使用数据卷，该卷会一直存在准备工作： 创建一个目录，并在目录里面创建文件，文件内写入内容。


在容器内创建数据卷在使用docker run的命令时，使用 -v 标记可以在容器内创建一个数据卷，并且可以指定挂在一个本地已有的目录到容器中作为数据卷：docker run -d --name app1-it -v ${PWD}/webapp:/root/webapp ubuntu bash通过目录跟容器内建立了一层关系，数据卷发生变化后，容器内和容器外都会随之发生改变。例如容器挂载一个文件，当容器挂了后，文件不会丢失。注意：默认挂载的数据卷的权限是rw（可读写），如果要求ro（只读），则需要加上对应的ro参数，命令可改为：docker run -d --name app1-it -v ${PWD}/webapp:/root/webapp:ro ubuntu bash下面我们一起来操作一下： 创建webapp目录，在目录下新建文件file，并在文件file中写入“this is a file”。


echo ${PWD} 命令标识当前目录。


创建启动app1容器并挂载数据卷


进入容器找到root目录可查看到已挂载的数据卷。


数据卷目录与容器内目录有映射关系，所以不管是在容器内部修改数据卷还是在外部修改数据卷，相对应的数据卷都会发生改变。


只读的演示


2.数据卷容器数据卷容器用于用户需要在容器间共享一些持续更新的数据，数据卷容器专门提供数据卷供其它容器挂载使用。Example:创建数据卷容器db1docker run -d --name db1 -v/dbdata -ti ubuntu bash创建容器db2与db1共享dbdata的数据docker run -d --name db2 --volumes-from db1 -ti ubuntu bash 在容器db1和容器db2任意一个容器修改dbdata的内容，在两个容器内均生效数据卷容器的删除： 如果删除了挂载的容器，数据卷并不会被自动删除，如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载它的容器时显示使用docker rm -v 命令指定同时删除关联的容器。在下图可看到即使删除aatest，bbtest中仍然有fileA文件。 在aatest中创建了文件fileA，bbtest可以看到fileA，删除aatest容器后，fileA在bbtest中还可以看到。 可以利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份、恢复，以实现数据的迁移。备份：使用下面的命令来备份dbdata数据卷容器内的数据卷：docker run --volumes-from dbdata -v ${PWD}:/backup --name worker ubuntu \tar cvf /backup/backup.tar/dbdata说明： 利用ubuntu镜像创建一个容器worker。使用--volumes-from dbdata参数来让worker容器挂载dbdata的数据卷；使用${pwd}:/backup参数来挂载本地目录到worker容器的/backup目录。 worker启动后，使用tar命令将/dbdata下的内容备份为容器内的/backup/backup.tar。 创建dbdata数据卷容器并写入文件：fileA、fileB、fileC 执行备份命令创建备份tar包：恢复： 如果恢复数据到一个容器，可以参照下面的操作。首先创建一个带有数据卷的容器dbdata2: docker run -d -v /dbdata--name dbdata2 ubuntu /bin/bash然后创建另一个新的容器，挂载dbdata2的容器，并使用tar命令解压备份文件到挂载的容器卷中即可： docker run --volumes-from dbdata2 -v ${pwd}:/backup ubuntu tar xvf /backup/backup.tar