JDK1.8新特性学习之Stream(二)

一,Stream概念

    Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简而言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
    Stream是一个数据渠道,用于操作数据源(集合,数组等)所生成的元素序列.集合讲的是数据,流讲的是计算

    注意点:

        1.Stream自己不会存储元素

        2.Stream不会改变源对象.相反,他们会返回一个持有结果的新Stream.

        3.Stream操作是延迟执行的.这意味着他们会等到需要结果的时候才执行

        4.同一个Stream对象只能使用一次,符合所有流的共同特性

二,Stream操作的三步骤

    1.创建 Stream:一个数据源（如： 集合、数组）， 获取一个流.创建流对象的三种方法:

        1)通过Collection系列集合提供的stream()或parallelStream()

            List<String> list=new ArrayList<>();
    Stream<String> stream = list.stream();

        2)通过Arrays中的静态方法stream()获取数组流

            String[] array=new String[10];
    Stream<String> stream2 = Arrays.stream(array);

        3)通过Stream类中的静态方法of()

           Stream<String> stream3 = Stream.of("aa","bb","cc");

        4)通过Stream的iterate(起始值,函数型接口)或generate(供给型接口) 创建无限流  

           Stream<Integer> stream4 = Stream.iterate(10, (x) -> x+2);

            Stream.generate(() -> list);

    2.中间操作:一个中间操作链，对数据源的数据进行处理

        多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值”
        1)筛选与切片

            filter(Predicate p)--接收Lambda,从流中排除某些元素

            distinct()--筛选,通过流所生成的元素的hashCode()和equals()去除重复元素

            limit(long maxSize)--截断流,使其元素不超过给定数量

            skip(long n)--跳过元素,返回一个扔掉了前n个元素的流,若流中元素不足n个,则返回一个空流.与limit(n)互补

      2)映射

            map(Function fun)--接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素

            mapToDouble(ToDoubleFunction f)--接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的DoubleStream 

         mapToInt(ToIntFunction f)--接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的IntStream

            mapToLong(ToLongFunction f)--接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的LongStream    

            flatMap(Function f)--接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有的流连接成一个流    

    3)排序

            sorted()--产生一个新流,其中按自然顺序排序

            sorted(Comparator c)--产生一个新流,其中按比较器顺序排序

    3.终止操作(终端操作):一个终止操作，执行中间操作链，并产生结果.终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如： List、 Integer，甚至是 void 。

 1)查找与匹配

    allMatch(Predicate p)--检查是否匹配所有元素

    anyMatch(Predicate p)--检查是否至少匹配一个元素

    noneMatch(Predicate p)--检查是否没有匹配所有元素
           findFirst()--返回第一个元素
           findAny()--返回当前流中的任意元素
           count()--返回流中元素总数
           max(Comparator c)--返回流中最大值
           min(Comparator c)--返回流中最小值

           forEach(Consumer c)--内部迭代(使用Collection接口需要用户去做迭代,称为外部迭代)

    2)归约

          reduce(T iden,BinaryOperator   b)--可以将流中元素反复结合起来,得到一个值.返回T

          reduce(BinaryOperator   b)--可以将流中元素反复结合起来,得到一个值.返回Optional<T>

          map和reduce的连接通常称为map-reduce模式.

    3)收集

         collect(Collector c)--将流转换为其他形式.接收一个Collector接口的实现,用于给Stream中元素做汇总的方法

         Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集操作(如收集到 List、 Set、 Map)。但是 Collectors 实用类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见收集器实例,其方法如下:

        List<T>  toList()--把流中元素收集到List

        Set<T>  toSet()--把流中元素收集到Set

        Collection<T>  toCollection()--把流中元素收集到创建的集合

        Long  counting--计算流中元素的个数

        Integer  summingInt--对流中元素的整数属性求和

        Double  averagingInt--计算流中元素Integer属性的平均值

        IntSummaryStatistics  summarizingInt--收集流中Integer属性的统计值.如平均值

        String  joining--连接流中每个字符串

        Optional<T>  maxBy--根据比较器选择最大值

        Optional<T>  minBy--根据比较器选择最小值

        归约产生的类型  reducing--从一个作为累加器的初始值开始,利用BinaryOperator与流中元素逐个结合,从而归约成单个值

        转换函数返回的类型  collectingAndThen--包裹另一个收集器,对其结果转换函数

        Map<K,List<T>>  groupingBy--根据某属性值对流分组,属性为K,结果为V

        Map<Boolean,List<T>>  partitioningBy--根据true或false进行分区

三.并行流与串行流

        并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流.

        java8中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作.StreamAPI可以声明性的通过parallel()与sequential()在并行流与顺序流之间进行切换.