Python中一些不为人知的基础技巧总结

前言

本文主要给大家总结介绍了关于Python的一些基础技巧，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

1.startswith()和endswith()参数可以是元组

当检测字符串开头或结尾时，如果有多个检测值，可以用元组作为startswith()和endswith()参数：

# bad
if image.endswith('.jpg') or image.endswith('.png') or image.endswith('.gif'):
pass
# good
if image.endswith(('.jpg', '.png', '.gif')):
pass
# bad
if url.startswith('http:') or url.startswith('https:') or url.startswith('ftp:'):
pass
# good
if url.startswith(('http:', 'https:', 'ftp:')):
pass

2.enumerate()设置start参数做为索引起始值

当用enumerate()迭代同时要得到索引时，可以设置start参数作为索引起始值：

# bad
for index, v in enumerate(data):
print(index+1, v)
# good
for index, v in enumerate(data, start=1):
print(index, v)

3.对切片命名

当代码中到处都是硬编码的切片索引时，我们的代码将变得无法阅读。可以对切片命名解决此问题：

record = '....................100.................513.25......'
# bad
cost = int(record[20:23]) * float(record[40:46])
# good
SHARES = slice(20, 23)
PRICE = slice(40, 46)
cost = int(record[SHARES]) * float(record[PRICE])

作为一条基本准则，代码中如果有很多硬编码的索引值，将导致可读性合可维护性都不佳。一般来说，内置的slice()函数会创建一个切片对象，可以用在任何允许进行切片操作的地方。例如：

>>> items = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a = slice(2, 4)
>>> items[2:4]
[2, 3]
>>> items[a]
[2, 3]
>>> items[a] = [-2, -3]
>>> items
[0, 1, -2, -3, 4, 5, 6]
>>> del items[a]
>>> items
[0, 1, 4, 5, 6]
>>>

4.上下文管理器可以同时管理多个资源

假设你要读取一个文件的内容，经过处理以后，写入到另一个文件。你能写出pythonic的代码，所以你使用了上下文管理器，满意地的写出了下面这样的代码：

with open('input.txt', 'r') as source:
with open('output.txt', 'w') as target:
target.write(source.read())

你已经做的很好了，但是上下文管理器可以同时管理多个资源，上面这段代码还可以这样写：

with open('input.txt', 'r') as source, open('output.txt', 'w') as target:
target.write(source.read())

5.else子句

Python中的else子句不仅能在if语句中使用，还能在for、while、和try语句中使用。

在for循环或是while循环正常运行完毕时（而不是通过break语句或是return语句或是异常退出循环），才会运行else块。

举个例子：

>>> for i in range(3):
...  print(i)
... else:
...  print('Iterated over everything')
...
1
2
Iterated over everything
>>>

如上，for循环正常结束，所以运行了后面的else块。

>>> for i in range(3):
...  if i == 2:
...   break
...  print(i)
... else:
...  print('Iterated over everything')
...
1
>>>

由此可以看出，for循环如果没有正常运行完毕（如上面是break结束循环的），是不会运行后面的else块。

仅当try块中没有异常抛出时才运行else块。一开始，你可能觉得没必要在try/except块中使用else子句。毕竟，在下述代码片段中，只有dangerous_call()不抛出异常，after_call()才会执行，对吧？

try：
dangerous_call()
after_call()
except OSError:
log('OSError...')

然而，after_call()不应该放在try块中。为了清晰明确，try块中应该只包括抛出预期异常的语句。因此，向下面这样写更好：

try:
dangerous_call()
except OSError:
log('OSError...')
else:
after_call()

现在很明确，try块防守的是dangerous_call()可能出现的错误，而不是after_call()。而且很明显，只有try块不抛出异常，才会执行after_call()。但要注意一点，else子句抛出的异常不会由前面的except子句处理，也就是说此时after_call()如果抛出异常，将不会被捕获到。

还有更多的python技巧，大家可以参考这篇文章：https://www.geek-share.com/detail/2733745779.html

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。

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