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【数字化】数字经济的关键,是实体企业与新技术融合;绝大多数传统企业熟视无睹的数字化...

2018-05-04 00:00 351 查看

本文转载自哈佛商业评论
数字经济时代,“数字就是生产力”已经成为一种共识。在不久前的全国网络安全与信息化工作会议上,就提出了要加快推动数字产业化和产业数字化,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,加快制造业、农业、服务业的数字化、网络化和智能化。
 由此看来,发展数字经济,关键是要实现实体企业与新技术的融合。而要实现这个融合,在京东金融CEO陈生强看来,实体企业一方面需要自身不断加大技术投入,另一方面也需要科技公司提供企业服务助力。他在首届数字中国建设峰会上还说到,从过往来看,以技术为底层的企业服务公司能够帮助实体企业不断释放新的动能。 

数字化企业服务就是B2B2C


从全球来看,科技公司的企业服务的发展已经有近50年时间,但在不同的技术条件下,有不同的表现形式和效果。
 一是信息化。1970年开始,PC出现并在企业经营中大规模应用。到90年代,以ERP的出现为节点,企业信息化开始规模化应用,企业运营效率得到进一步提升。 二是SaaS化。2000年开始,依托互联网技术发展起来基于云架构的SaaS服务成为新的市场动力。 三是移动化。2013年开始,移动互联网和移动支付开始普及,用户实时在线,科技企业开始用时时刻刻与人连接的数据来服务随时在线的人,线上线下融合成为企业服务的新趋势。 四是AI化。2016年之后, AI的成熟,使得客户精准洞察、市场需求预测、精准营销、柔性制造等成为可能,AI企业服务开始崭露头角,而且很快就展现出极大的潜力。 从信息化、SaaS化,移动化,再到AI化,每一次技术升级以及基于新技术的企业服务升级都会驱动一波经济增长。当下的中国,正处在上述四个模式同步发展的阶段,即信息化、SaaS化、移动化和AI化的四化合一。这四化合一,构成了数字化企业服务。 在陈生强看来,数字化企业服务,实际上是基于企业经营的四个维度,对场景、用户、产品、运营和管理进行全面数字化。通过对上述四个方面的数字化,科技公司可以将分群、分层后的目标客户群带到实体企业面前,并预测用户的需求,然后将这些需求传递到企业的采购、生产、资金管理等环节。也就是说,数字化企业服务是B2B2C的模式,可以通过服务实体企业进而服务他们的客户,它既是效率优化工具,又是收入增长工具。
就拿京东金融来说,作为定位于服务金融机构的数字科技公司,它实际上就是用B2B2C的模式,为金融机构提供数字化的企业服务。
 在1.0阶段,京东金融用互联网、零售、物流等数据去做风险定价,将数字资产化,开发出数字化的消费金融、供应链金融等新的模式,极大地助力了实体经济中的制造业、流通领域和消费领域企业的升级,并帮助小微企业、95后甚至00后的年轻人以及三农客户享受到了普惠金融的服务。 而到了目前所处的2.0阶段,京东金融与金融机构融合,助力金融机构实现在场景和用户、产品以及运营和管理上实现数字化。一是助力金融机构将数字资产化,二是助力金融机构将资产数字化,从资产端、资金端两大方面,降低成本、提高效率,增加收入。 

创造中国独一无二的企业服务新模式


在陈生强看来,对中国发展新型数字化企业服务来说,当前可谓天时、地利、人和俱备。
 从时间节点来看,中国当下正在经历从粗放型的高速增长阶段向高质量增长阶段转变、新旧动能转换的关键时刻,需要数字化企业服务助力数字经济真正渗透到中国经济增长的各个支柱产业中去。 从技术条件来看,中国催生新兴数字化企业服务的技术土壤也已经成熟。 首先,移动互联网应用全球领先。基于移动支付衍生出的各种商业模式,超过7亿的全球最接纳移动互联的成熟用户,用户的数字化和场景的数字化初具成效,使得中国现在是全球最具备做线上线下融合基础的一个国家。 其次,AI技术的应用全球领先。在零售、金融、物流等诸多行业,中国科技公司利用AI技术从服务C端逐步转向服务B端转换,连通消费端与生产端,使得产品的数字化和运营管理的数字化成为可能。
适合的时间点,领先的技术,再加上实体企业思考方式的转变,中国的数字科技公司在这种条件下,完全有机会创造出全球范围内独一无二的企业服务新模式,并引领全球企业服务的未来。

而言之,从数字中来,到实体中去,这是发展数字经济的根本出发点和落脚点。在这个过程中,数字科技公司与实体企业只有真正弄懂“融合”的精髓所在,建立起数字化的思考方式,才能推动经济高质量发展,并在这个过程中,实现自我的迭代。


马化腾靠它年赚数百亿,绝大多数企业却熟视无睹



  岛 君 说  
腾讯是回报率最高的投资公司之一,仅2016年的投资数量就高达85笔。进入2017年,腾讯的收割期正式到来,光众安保险、搜狗、阅文、易鑫集团4家公司上市就为腾讯带来了至少441个亿的收益。
每年100亿美金的投资,几乎无一失手。为什么?关键就在于数据,即数字用户资产。
毫无疑问,数字革命早已在全球市场全面推开。从世界范围来看,经济的新形势,加上受到新兴技术公司的冲击,传统企业向数字化转型升级的趋势愈发成为共识。数字化转型已经不是选择,而是唯一出路。
易观创始人兼CEO于揚在正和岛易选型「数字化生存实战营」中表达了同样的观点。。他指,未来数据将成为任何一家公司最重要的资产,有数据才有话语权,没有数据就只能为大平台打工。
这也意味着,如果你想要在未来的竞争中夺得一席之地,就必须面对一个很残酷的现实:不要说你要不要成为一家数字企业,而应该想如何尽快成为一家数字企业。
以下是于揚分享精编:
作 者:于揚编 辑:叶超群来 源:正和岛(ID:zhenghedao)


拼命奔跑才能保持站在原地 先和大家分享一句话,拼命奔跑才能站在原地。这句话来自《爱丽斯梦游仙境》,虽然是一个童话故事,但是在我们这个世界似乎也多少有这样的人。我其实在过去的几年,在很多场合跟很多的企业分享。如果大家有时间去回顾一下历史的话,我们进一步的展开讲数据。 大家知道公元前,在1778年之前,人类发展整个曲线是平的。如果我们回到1750年,那个时候大家可能会发现,你生活的环境和你的父辈在1700年的生活也没什么太大的不同。服装尚没有变化,帽子由圆的变成方的,他用马拉你用骡子拉,基本上差不多。 核心的变化是在1778年,1778年就是蒸汽机的出现;紧接着就到1878年,电灯就出现了;然后就到了1946,然后就到了1995年,然后就到了现在。
你来看看这个过程,1778-1878,一百年,1878-1946年不到一百年,1946到1995年50年,现在其实满打满算才过去了23年,大家认为互联网真正走入我们生活的时候,是从1995年开始的。 你会发现,每一次新的技术出现,它其实是一种生产力的升级,而这个生产力本身升级的间隔是在缩短。 时代的进步比你想象的要快得多,你必须拼命地奔跑,才能保持站在原地。 从流程驱动到数据驱动 大家都知道第二次工业革命,第二次工业革命重要的标志是福特的汽车生产,能够用流水线的方式来承载汽车。那个时候开始更多讲管理,到今天为止如果你去接触SAB这样一些非常著名的软件公司,他说我卖你的不是软件,我卖你是管理思想,我是把管理思想用软件固化了给你。 那这个管理思想是什么呢?基本来讲今天这个世界,主要的管理思想都是源于第二次工业革命之后,最著名的泰罗管理思想,后面所有的管理思想其实都是它的变种,它的核心只有一句话叫流程驱动。 大家应该看过卓别林的《摩登时代》流水线,你去的时候给你盖帽。这个流程驱动实际上是今天我们的社会和企业运转的主要方式。就好像我们现在看任何一个红绿灯,今天绝大多数城市的红绿灯,南北主干道放50秒,东西15秒。 到了晚上由于种种原因,比如工体由于开演唱会,或者比赛,东西堵的水泄不通,照样是15秒。你去看看三里屯那个地方,一到演唱会的时候堵的水泄不通,为什么?是因为它之前的流程被考查过,就是南北是主干道,东西是辅助的,就是这样设计的。    但是这种设计是不是符合刚才我们所说的,今天这样一个瞬息万变的市场和用户口味,这个答案当然是否定的。再想象一下这个红绿灯,这个红绿灯可能要变成什么,它要能够迅速的去判断。 据我所知,绝大多数城市还没有做到,能够迅速的去放行。晚上12点,东西堵的水泄不通的时候,把它变成50秒甚至变成2分钟先把它放行,然后再恢复到原来。而这个流程驱动到数据驱动,其实在我们自己的工作中已经感受到了。 举一个在我周围发生的例子。我相信我们不少朋友去过硅谷,在硅谷101开过车的朋友应该深有体会,经常的拥堵,特别是上下班时间。我和两个朋友在一辆车里头,当时是往旧金山的方向开,开到了大概帕瓦罗特的方向就已经堵的很厉害。 他们同时拿出谷歌来查有没有其他可替代的路线,其中一个我们叫他小A,小A查到说,让他换,换成380。第二个人也查了,让他继续往前走,这是什么原因?大家猜猜这是什么原因?同时,在同样一个车上,同时打开谷歌,告诉A说往380去,给B说继续在101上走,为什么? 答案是基于算法的分流。就是每一个打开谷歌的时间点,在那个点上它有个算法让你去分流。但是后面你说我就是不去,基于这个车位置的判断,它在下一次再打开谷歌导航的时候再做分流,这个动作实际上是实时的持续在发生。 我相信这样的动作从人的指导来讲是无法做到的,你朋友会打电话说,“380堵不堵”,你说“不堵,来吧”,你一过去全堵了,这个东西是人类做不了的。 同样的数据驱动例子,还有外卖,还有我们经常用的电商,以及我们经常骑的摩拜单车等所有这类企业。大家可能知道这两天一个互联网业界的新闻,叫吃滴滴的饭打美团的车,滴滴弄了一百亿的EBS要做外卖,美团现在在上海落地打车。 大家可能觉得,这个东西是很奇怪的。因为在过去传统的工业社会,你是去做纺织的,我是去做鞋的,他是去做饮料 的,井水不犯河水。今天不是了。 我上次跟美团的一个高管交流,他就说,美团的理由很简单,“我们本身提供的生活服务,其实就是一个外地人到这个城市里要享受的旅游过程中本地服务的一部分”。 然后做了旅游之后,还有吃、住、行之类的需求亟待满足。所以美团要进入车的领域,问题核心是什么?核心其实是一个数字企业,数字企业的核心是什么?数字企业的核心就是数据。接着这个问题就来了——什么是数字企业?



成为数字企业,或者出局 1. 什么是数字企业? 第一点,拥有数字化的智能交互界面。 说穿了就是,你和用户之间有没有数字处理环节。2C的比较好理解,无论你是做什么的,你跟你的用户之间是隔着渠道的,还是你跟你的用户能够直接发生连接。如果你不能跟你的用户直接发生连接,就意味着你的品牌、你这个IP是可有可无的。 如果是这样的话,可能也许有一天你要做的事情就是给京东、沃尔玛、天猫这样的大平台打工,这样也不错。但是如果你要做自己独立的品牌,这样基本上没有意义,因为用户对你没有感知,你也不知道他想要什么。 我们和一个合作伙伴聊的时候他就说,他有一个朋友是在南方做内衣的,以前最大的订单大概40万件,今年年初接了一个亚马逊的订单,250万件,而且没有帐期,现金马上付掉。为什么?亚马逊算过了,我一定卖得掉,所以我现金给你,你把货做出来给我。 你想想,在过去传统的渠道商一般是什么,都要帐期。帐期背后除了有金融的考虑,还有一个挺重要的考虑是,卖掉卖不掉我其实不太清楚,是不是? 所以,结论很清楚,要么你就是一个强势IP,把IP运营到极致,把所有的平台吸引过来。但你把这个强势IP运营到极致的前提是,你还是得知道你的用户要什么,所以你必须有一个数字的处理。 如果今天你没有,那你要尽快建。什么叫数字处理,一个APP是数字处理,一个网站是数字处理,一个微信的公号也是数字处理。但是触点和触点不太一样,有的触点给你的用户数据更丰富,有的就更少。 所以,你怎么成为一个数字企业,第一点就是要有这个交互的界面,其实就是数字处理。 第二点,数字用户资产。 房子是一种资产,车子是一种资产,你的股票是一种资产。 那什么叫数字用户资产?其实我们每个人想想自己,你们花在手机上的时间,花在联网设备上的时间,今年跟去年比是多了,还是少了,绝大多数是多了,花在微信上的时间更多了。你在微信上花的时间更多时会怎么样呢?你是把你自己的行为投射到数字空间中。 我们在数字空间中其实有了一个越来越完整的、跟你的实体对照的数字痕迹和数字比较,数字的你越来越完整,越来越清晰,它能够完全和你线下的一举一动形成映射。 所以这可以理解,为什么我们经常会被问到,腾讯是一个游戏公司吗?是一个特别好的游戏公司。是一个特别好的通讯公司吗?是一个特别好的通讯公司,运营商电话费现在收到越来越少,很多人直接拿起来就在微信上面打电话了; 再来看,腾讯是一个很好的电商公司吗?不是,但它是一个很好的电商导流公司。是一个很好的媒体吗?是一个特别好的媒体,无论是腾讯新闻还是腾讯视频,都在用户规模上面遥遥领先。 但是大家不知道的是,腾讯还是回报率最高的投资公司之一。每年投一百亿美金,几乎无一失手。为什么?关键就在于数据,即数字用户资产。9亿多的用户几乎每个人都掌握在它手上,所以它知道我们喜欢什么。 腾讯可能是个富矿。但是大家会说我们没有腾讯这样的产品,我们怎么办?我觉得我们当然有办法,首要的是我们现在要尽可能的把我们的数字处理先建立起来,这些数据能采集多少就先采集多少。 第三点,算法驱动业务流程。 算法其实并不神秘。你是怎么到这个酒店的?你是滴滴来的,还是朋友送你来的,还是你自己租了车开过来的,其实这就是算法。不管我们愿不愿意,我们现在正在进入一个算法驱动的世界。所有你看到的、推送给你的产品和服务,后面其实都是有算法的。 我觉得大家可以从这三点,给自己的企业打打分。


第一点,你的企业有没有数字处理,你有没有一个东西把你的用户对你的产品和服务的评价感受、甚至购买过程全部记录下来。 第二点,你有没有一个所谓的用户运营中心、所谓的会员管理中心、所谓的数字产品运营中心、或者说忠诚客户计划,你能不能把这些用户变成你的数字用户资产。 第三点,你的技术过不过硬。你们的公司有没有技术部?没有的举个手。有一句话叫做代码即法律,最近一年在很多论坛,大家最后问我有什么建议,我说全部去学习代码,搞艺术的也要去学编程。


 这个世界最后一定是代码,最后是代码来决定所有的一切,决定你生,决定你死。 所以,技术是下半场的一个重要标签,如果你们今天没有技术部,或者你们的技术部在公司的位置还不够重要,我觉得你们一定要重视起来。因为这个世界,刚才在讲,正在被代码所吞噬。现在过得好不代表你未来过得好。 最近有一本书叫《原则》非常火,为什么我们说雷伊·达里奥的桥水基金是我们在世界上最大的对手之一,跟它深度地应用使用技术、深度地使用数据驱动算法是有关系的。对于我们所有的人来讲,不是说你要不要成为数字企业,而是你怎么成为数字企业。 2. 如何成为数字企业? 第一步,数字化。你到一个小店买东西,用微信、支付宝等扫描二维码付钱,这是数字化。你们可以问问一些商家,你进西红柿、进白菜是怎么判断的?基本还是经验判断,根据的是今天下来的销量。 这种方式是没有做比对的,销量和进货之间也没有建立合理的关联,也没有什么所谓的SKU的概念。所以数字化是说你的业务要能够用一个比特(信息的最小单位)的方式来表达。 第二步,数据化。就是收集好这些信息后,再把它们分门别类整理好。还是以那个小店为例,数据化在这里是什么呢?这个小店的老板回去拿一个电脑,或者拿着手机一看,今天卖了10公斤的西红柿,20公斤的白菜,30公斤其他的东西。然后马上就查了一下他要进货的市场价,迅速决定我们要进什么,明天要备什么。刚才说查的那些分门别类就是它的数据。 做一家企业,你要清楚,你卖的东西谁在买。在不同历史时期,他的整个量的变化,他通过什么渠道最后买了你的东西,你是不是清楚这一点。如果你不清楚,可能你的数据化还是没有做好。 第三步,自动化。比如旁边的王大妈经常喜欢买这个东西,所以我就给她发一个微信,或者发个短信告诉她说,我有最新鲜的,再过两三天就断货了,这是基于数据化做的动作,甚至它可以设一个自动的发送,这个稍微做一个接口的编程很容易做到。这个就是所谓的自动化。 最后一步,智能化。智能化其实就是可以做预测。所谓做预测就是它可以预测未来这些老客户大概要采购多少东西,我要提前备什么样的东西。甚至是建议,比如回到王大妈的例子,你可以建议她配一些最新鲜的水禽,这叫智能化。 从这四个阶段来看,今天中国达到数据化的企业凤毛麟角。我觉得腾讯、阿里等几家公司已经到了一定的智能化,但也是初级阶段。而美团、滴滴,还有很多其他新锐的互联网企业多数还只是自动化。 那对于今天在场的朋友来讲,我相信大家绝大多数是在数据化或者自动化阶段。这都没关系,最关键的是,你是不是应该马上动起来。如果你已经数据化了,你是不是能够进到自动化。 我刚才举了这么多的例子,最想要表达的是:不是说你要不要成为数字企业,而是你要怎么成为一个数字企业。如果你的竞争对手是一个数字企业,而你不是,大概在1-3年,甚至更短的时间里,我相信竞争的胜负就分出来了。     昨天晚上在另外一个会上,大家交流说怎么那么多企业都撤了。这不很明显嘛,一看就是传统企业,故意给你提高门槛,你过不了你就撤了。我留给谁,就留给所谓新的数字企业,让它们上。 这个大的共识也在这儿了。我理解今天很多企业还是传统企业,无论你后面有没有资本运作,你对自己的营收和利润的预测也需要有依据。 所以,如果你想要上市,今天对大家来讲,不是说要不要的问题,是必须上数字企业。

人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS“人工智能赛博物理操作系统”(新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)分支用来的今天,企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中,利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量,实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能,而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化,这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合,没有颠覆现状的意愿,这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量,领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位:

  1. 重新行业布局:你的世界观要怎样改变才算足够?你必须对行业典范进行怎样的反思?

  2. 重新构建企业:你的企业需要做出什么样的变化?你准备如何重新定义你的公司?

  3. 重新打造自己:你需要成为怎样的人?要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位,你必须如何去做?

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台,设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端,可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系,实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉,形成了领导力模式,使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置:

  1. 精细:这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切,进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

  2. 智能:模型随着时间(数据)的变化而变化,整个系统就具备了智能(自学习)的能力。

  3. 高效:企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力,这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

  4. 不确定性:数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验,其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域:技术、文化、制度。

  5. 边界模糊:数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化,还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长:

  1. 创造虚拟劳动力,承担需要适应性和敏捷性的复杂任务,即“智能自动化”,以区别于传统的自动化解决方案;

  2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升,提高资本效率;

  3. 人工智能的普及,将推动多行业的相关创新,开辟崭新的经济增长空间。


给决策制定者和商业领袖的建议:

  1. 超越自动化,开启新创新模式:利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能,为企业创造新商机;

  2. 迎接新一代信息技术,迎接人工智能:无缝整合人类智慧与机器智能,重新评估未来的知识和技能类型;

  3. 制定道德规范:切实为人工智能生态系统制定道德准则,并在智能机器的开发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践;

  4. 重视再分配效应:对人工智能可能带来的冲击做好准备,制定战略帮助面临较高失业风险的人群;

  5. 开发数字化+智能化企业所需新能力:员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说,创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。


子曰:“君子和而不同,小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能,像君子一般融合,一起体现科技就是生产力。
如果说上一次哥伦布地理大发现,拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现,拓展的就是人们的数字空间。在数学空间,建立新的商业文明,从而发现新的创富模式,为人类社会带来新的财富空间。云计算,大数据、物联网和区块链,是进入这个数字空间的船,而人工智能就是那船上的帆,哥伦布之帆!
新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。


产业智能官  AI-CPS
用“人工智能赛博物理操作系统”(新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能),在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能;实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链

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新技术:“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”;新产业:“智能制造”、“智能金融”、“智能零售”、“智能驾驶”、“智能城市”;新模式:“财富空间”、“工业互联网”、“数据科学家”、“赛博物理系统CPS”、“供应链金融”


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