基于 Docker、Kubernetes 实现高效可靠的规模化 CI/CD 流水线的搭建

高效可靠的 CI／CD 流水线是 IT 组织实现软件服务快速交付的基础，然而企业级大规模的Jenkins集群管理一直困扰着IT组织如何管理大量 Jenkins Agent 的差异化（不同的团队需要不同的编译环境）？如何简单快速实现 Jenkins 能力的横向扩展？如何实现持续交付流水线的高可用？如何有效利用闲置的 Jenkins Agent 资源？

近两年随着虚拟化技术的发展，Docker, Kubernetes 等现代化工具彻底颠覆了交付团队的工作方式，同时也为 CI／CD 流程水线的建设与管理提供了全新思路。

作者会通过本场 Chat 与大家分享如何基于 Docker，Jenkins，Kubernetes 来实现企业级规模化交付能力的 CI／CD 流水线搭建以及 Jenkins 集群的自动伸缩。

实录提要：

醒置好这个 Demo 后，后续如何动态配置不同的编译环境，编译出错如何处理？

自动测试用什么做？

Jenkinsfile 一般放 Git 代码库中还是单独做项目，如果项目数量比较多的话呢？

swarm 和 k8 的主要区别在哪里？

用这种方式会不会让 build 延迟，从而加大了 build 的时间？

动态注册 Jenkins 对 Jenkins slave 的 docker image 有要求吗？

前些天 docker 官方说支持 k8了，介绍关于 kubectl ？

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/59ca06d49c49b85a2189c353