用 C 语言实现神经网络需要几步？
2018-04-12 10:42
218 查看
本场 Chat 主要讲解神经网络的一些基础，并将那些复杂的名词诸如 SVD、PCA、ICA 与梯度迭代、batch_size 等用一条靠谱的知识线串联起来，避免认知的孤岛。举一反三是每个人工智能工程师所应该做到的。而最终目标是用 C 语言实现一个 BP 神经网络。所谓从头造轮子是学习的一个应有的态度。
阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/599d3d0439e4774d0db01595
阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/599d3d0439e4774d0db01595
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 用 C 语言实现神经网络需要几步？
- PTB数据集上用循环神经网络实现语言建模
- 详解 BP 神经网络基本原理及 C 语言实现
- 【脚本语言系列】关于Python实现网络模式发布-订阅，你需要知道的事
- 使用循环神经网络实现语言模型——源自《TensorFlow:实战Goole深度学习框架》
- 基于循环神经网络实现基于字符的语言模型（char-level RNN Language Model）-tensorflow实现
- tensorflow17《TensorFlow实战Google深度学习框架》笔记-08-02 使用循环神经网络实现语言模型 code
- 84、循环神经网络实现语言模型
- 84、循环神经网络实现语言模型
- C++ 语言实现 BP 神经网络实例，手把手一句一句敲代码实现训练学习，模式识别 - （1）
- lecture4-神经网络在语言上的应用
- 神经网络与深度学习 1.6 使用Python实现基于梯度下降算法的神经网络和MNIST数据集的手写数字分类程序
- 使用python实现深度神经网络 3
- tensorflow 学习笔记12 循环神经网络RNN LSTM结构实现MNIST手写识别
- 初探Go语言网络库的基础实现
- 深度学习神经网络纯C语言基础版【转】
- 斯坦福coursera作业题神经网络训练数字识别 Visualizing the data python实现
- TensorFlow实现进阶的神经网络
- 用自己实现的全连接神经网络分类MNIST