caffe学习笔记:caffe网络模型文件(.prototxt)layer与layers区别
2018-04-02 17:48
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编写caffe网络模型文件的时,有layer与layers两种方式,其不同之处主要在于网络类型type的定义方式不同,例如定义type为hdf5数据类型时,其定义方式如下。
1. 使用layer
layer {
name: "data"
type: "HDF5Data"
top: "data"
top: "label"
hdf5_data_param {
source: "examples/hdf5_classification/data/train.txt"
batch_size: 10
}
}
2. 使用layers
layers {
name: "data"
type: HDF5_DATA
top: "data"
top: "label"
hdf5_data_param {
source: "examples/hdf5_classification/data/train.txt"
batch_size: 10
}
}
当需要将layer更改为layers时,其type对应关系如下:
layer:"HDF5Data"、"Convolution"、"ReLU"、"Pooling"、"LRN"、"Dropout"、"InnerProduct"、"EuclideanLoss"
layers:HDF5_DATA、CONVOLUTION、RELU、POOLING、LRN、DROPOUT、INNER_PRODUCT、EUCLIDEAN_LOSS、
1. 使用layer
layer {
name: "data"
type: "HDF5Data"
top: "data"
top: "label"
hdf5_data_param {
source: "examples/hdf5_classification/data/train.txt"
batch_size: 10
}
}
2. 使用layers
layers {
name: "data"
type: HDF5_DATA
top: "data"
top: "label"
hdf5_data_param {
source: "examples/hdf5_classification/data/train.txt"
batch_size: 10
}
}
当需要将layer更改为layers时,其type对应关系如下:
layer:"HDF5Data"、"Convolution"、"ReLU"、"Pooling"、"LRN"、"Dropout"、"InnerProduct"、"EuclideanLoss"
layers:HDF5_DATA、CONVOLUTION、RELU、POOLING、LRN、DROPOUT、INNER_PRODUCT、EUCLIDEAN_LOSS、
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