散列表（哈希表）

1、概述
集合中的元素按以下两种顺序之一排列：
其顺序由往集合添加和（或）从集合中删除元素的顺序决定，如栈、队列、无序列表和索引表
其顺序由比较元素（或是元素的某个关键字部分）的值决定，如有序列表和二叉查找树
在散列中，元素被存储在一个散列表中，他们在散列表中的位置由一个散列函数决定。散列表中的每个位置可以称为单元（cell）或桶（bucket）。
与集合的实现不同，使用散列方法访问特定元素的时间与散列表中的元素数目无关，时间复杂度都是O(1)。但是只有当每个元素都映射到散列表中独特位置时，其效率才会得到完全体现。将每个元素映射到散列表中独特位置的散列函数称为完美散列
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函数。两个元素或关键字映射到散列表中相同位置的情况称为冲突（collision）。
散列表的大小：
如果已知数据集合的大小并且可以运用完美散列函数，那么只需将散列表设置为数据集合的大小。
如果完美散列函数根本不存在或者不适用，但数据集合的大小已知，将散列表的大小设置为数据集合大小的1.5倍。
如果不知道数据集合的大小，要动态改变散列表的大小。一种是散列表满的时候才扩大，但当散列表满时其性能严重下降。一种是使用负载因子（load factor）。
2、散列函数
余数法：把关键字除以一个正整数的余数作为给定元素的索引。
折叠法：把关键字分割成多个部分，再组合或叠加到一起创建散列表的索引。
平方取中法：平方后，取中间合适的位数作为索引。
基数转换法：将关键字转换为另一种进制，再用余数法。
数字分析法：索引是通过抽取、处理关键字指定数位来生成的。
长度相关法：关键字和关键字的长度用某种方式绑定
3、解决冲突
链地址法：链地址法有多种实现方式。
让保存散列表的数组大于散列表的单元数，把多余的空间作为溢出区。在这中方式中，数组每个位置同时存储了一个元素以及下一个元素的数组索引
使用链表
将散列表每个位置作为一个指针，指向一个集合
开发地址法
线性探测法：如果一个元素散列到位置p而p已经被占用，就尝试位置（p+1）%s,这里s是散列表的大小，直到找到一个空位置或回到p为止。
二次探测法：newhashcode(x) = hashcode(x) +((-1)^(i-1))*(((i+1)/2)^2)，i从1到s-1。查找序列为p、p+1、p-1、p+4、p-4...
4、删除元素:根据实现方式删除元素
5、Java集合API中的散列表
Hashtable
HashSet
HashMap
IdentityHashMap
WeakHashMap
LinkedHashSet与LinkedHashMap等