【JAVA算法】贪心算法 -- 哈夫曼编码解码

写在前面：    我也是一名java语言的爱好者，仅以此文作为学习的记录，对于文中出现的代码规范，代码格式，算法效率等问题，希望各路大神不吝赐教，在下感激不尽。同是学习的同学也同样希望互相交流，取长补短。                                                                                                                                            ——zsferrier@126.com
一.问题描述    假设有一个文件，只包含字符a,e,i,s,t,space,newline，这七个字符出现次数分别是10，15，12，3，4，13，1。如果用等长编码表示需要log7向上取整为3比特表示。则整个文件有(10+15+12+3+4+13+1)*3 = 174bit。                                                 


    在现实中，文件可能是很大的，许多相当大的文件是某个程序的输出程序，而在使用频率最大和最小的字符之间通常存在很大差别，如果对于所有不同频率的字符使用相同长度的编码，会导致文件空间的浪费，更科学的方式可以想到，对于出现频率低的字符使用较长的编码，而频率高的字符使用较短的编码。
    用二叉树来表示代表字符的二进制编码的分配过程。需要注意一点，这里的二叉树一定是一颗满树，即所有的节点要么是叶子节点，要不有两个子节点。
                        

                                                           


可以看到此时总大小为146这里给出我的实现import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Scanner;
//哈夫曼编码
public class Main {

/**
* @param args
*/
private static LinkedList<HufNode> hufList = new LinkedList<HufNode>();//容器存放节点值
class HufNode implements Comparable<HufNode>{
int value;
String name;
HufNode Lchild = null;
HufNode Rchild = null;
public HufNode(){

}
public HufNode(int v,String s){
value = v;
name = s;
}
public HufNode(HufNode l,HufNode r){
Lchild =l;
Rchild =r;
value = Lchild.value + Rchild.value;

}
@Override
public int compareTo(HufNode node1) {
// TODO Auto-generated method stub
if (value<node1.value) {
return -1;
}else if (value == node1.value) {
return 0;
}else {
return 1;
}
}
}
//哈夫曼编码
public static void HufmanCode(){
if (hufList.size()==1) {
return;
}
while(hufList.size()>1){
Collections.sort(hufList);
HufNode node = new Main().new HufNode(hufList.get(0),hufList.get(1));
hufList.remove();
hufList.remove();
hufList.add(node);
}//此时hufList中只有一个元素，这就是编码后的哈夫曼树的根节点
}
//解码，后序遍历
public static void decode(HufNode n,String code){
if ((n.Lchild==null)&&(n.Rchild==null)) {
System.out.print("元素值为 "+n.name+" 编码为："+code);
System.out.println();
return;
}
decode(n.Lchild, code+"0");
decode(n.Rchild, code+"1");
return;
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int N = scanner.nextInt();//待编码元素个数
for(int i=0;i<N;i++){
hufList.add(new Main().new HufNode(scanner.nextInt(),scanner.next()));
}
HufmanCode();
decode(hufList.get(0), "");
}

}